基于符號函數的自適應濾波器的穩(wěn)態(tài)性能研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、隨著移動通信網絡的迅速發(fā)展，數字信號處理技術已經得到了前所未有的發(fā)展機會，而自適應濾波器作為信號處理技術的重要組成部分，也使得自適應濾波器的發(fā)展進入了一個全新的時代。自適應濾波器已經成為許多現代通信和控制系統(tǒng)的關鍵部分，可用于系統(tǒng)識別、回波消除、波束形成、自適應均衡等方面。常用的自適應濾波算法有很多，其中最小均方(Least Mean Square，LMS)算法是目前最流行的自適應濾波算法，由于其簡單性和魯棒性而被廣泛的應用。近些年來，

2、相關文獻已經提出了LMS的多個改進算法，通過將估計誤差函數從線性改變?yōu)榉蔷€性來克服LMS算法的一些限制，例如歸一化LMS(Normalized LMS，NLMS)算法、最小混合范數(Least Mean Mixed Norm，LMMN)算法、仿射投影(AffineProjection，AP)算法等等，但是對于估計誤差信號含有符號函數的這類算法，相關文獻涉及的不是很多，因此，對此類算法進行詳細的研究是很有必要的。
　　本文的主要工作

3、從以下幾個方面進行:
　　(1)對自適應濾波器的歷史進行簡要的分析和回顧，接下來再對LMS算法、NLMS算法以及AP算法進行詳細的分析，以便對其進行更進一步的研究。
　　(2)對含有估計誤差信號f(e)=g(e)sgn(e)的自適應濾波器的穩(wěn)態(tài)均方誤差(Mean Square Error，MSE)和穩(wěn)態(tài)跟蹤超量均方誤差(Tracking Excess MSE，TEMSE)進行了詳細的分析，包括實數和復數兩種情況，其推導過程是

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