城市空氣質(zhì)量預報模型及軟件開發(fā)研究.pdf

1、概率和統(tǒng)計理論在實際中有著廣泛的應用。這兩門學科相結(jié)合，構(gòu)成了許多應用學科的理論基礎。諸如信息論、數(shù)學風險論、保險精算理論等均是建立在概率和統(tǒng)計的理論基礎上的。而根據(jù)歷史數(shù)據(jù)推導出統(tǒng)計規(guī)律，進而對未來狀態(tài)進行預測是各門應用學科中最著名的研究問題之一。 劉文教授于1978年運用分析的方法首次得到可列齊次馬氏鏈轉(zhuǎn)移概率強大數(shù)定律，為應用Markov鏈模型的轉(zhuǎn)移概率來預測系統(tǒng)未來的發(fā)展變化打下了理論基礎。同期，由于科學的預測對于環(huán)境現(xiàn)

2、象研究和環(huán)境政策制定具有十分重要的意義，故而關(guān)于空氣質(zhì)量預測理論和方法的研究就越來越顯得重要起來。而環(huán)境空氣的變化情況十分復雜，由于受多種因素的影響，它表現(xiàn)為一個短期波動較大的隨機系統(tǒng)。近十年間，隨著空氣質(zhì)量預測理論這一綜合學科的研究不斷深入，多種定性、定量的預測方法被運用進來。其中尤以統(tǒng)計預報方法因其對人力、物力、硬件設備的要求低，計算量較少，預報的準確率較高而得到廣泛的應用。許多種統(tǒng)計模型已被付諸于預報應用之中，預報的準確率也在不斷

3、地提高之中。本文在應用劉文教授的可列齊次馬氏鏈轉(zhuǎn)移概率的強大數(shù)定律基礎上，建立了基于馬氏鏈的空氣質(zhì)量預測模型，探討了多元逐步回歸模型、相似模型和自回歸模型這三類統(tǒng)計模型在空氣質(zhì)量預測中的應用，并進一步地確立了基于以上兩類模型的業(yè)務軟件開發(fā)的技術(shù)思路。 本文主要立足于研究基于：Markov鏈理論的空氣質(zhì)量的統(tǒng)計預報模型，完成了以下三個方面的工作： (1)研究Markov鏈預測模型在空氣質(zhì)量預報中的應用，并作實例驗證及準確率