基于重要度計算的語義物聯(lián)網(wǎng)本體摘要方法研究.pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩70頁未讀 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)

文檔簡介

1、針對物聯(lián)網(wǎng)的內(nèi)在矛盾,將語義協(xié)同過程引入物聯(lián)網(wǎng),形成新一代網(wǎng)絡(luò),即語義物聯(lián)網(wǎng)。語義協(xié)同過程是指基于本體進行語義標注與語義理解,因此,本體在語義物聯(lián)網(wǎng)中起到了核心作用。但是,語義物聯(lián)網(wǎng)本體目前主要存在兩點不足:一是本體數(shù)量過多、內(nèi)容復(fù)雜,不利于本體工程專家去理解并完成本體重用等相關(guān)工作;二是本體體積過大,對于語義物聯(lián)網(wǎng)底層設(shè)備資源能力受限的情況下,能夠提供一個精簡且涵蓋了最重要信息的本體是很有必要的。為了解決語義物聯(lián)網(wǎng)本體不利于理解、體積

2、過大等問題,本文提出了一種基于重要度計算的語義物聯(lián)網(wǎng)本體摘要方法,從而保證語義物聯(lián)網(wǎng)語義協(xié)同過程的更好實現(xiàn)。
  本論文采用結(jié)構(gòu)和語用特征相結(jié)合的方式來實現(xiàn)基于重要度計算的語義物聯(lián)網(wǎng)本體摘要。首先,對語義物聯(lián)網(wǎng)本體進行預(yù)處理,獲取本體中的術(shù)語集、RDF語句集和鏈接類型集,生成初始的RDF語句序列,采用RDF語句作為語義物聯(lián)網(wǎng)本體摘要過程中的基本語義單元,創(chuàng)建表征本體結(jié)構(gòu)的二分圖模型;接著,在二分圖模型的基礎(chǔ)上,對RDF語句進行基于

3、鏈接分析的結(jié)構(gòu)重要度計算和基于語用統(tǒng)計的語用重要度計算,通過對統(tǒng)計結(jié)果和閾值的比較,進行RDF語句綜合重要度計算,生成按照重要度排序的RDF語句序列,并設(shè)計了重要度計算過程算法;然后,對按照重要度排序的RDF語句序列進行冗余處理,將綜合重要度最高的對象抽取到摘要結(jié)果集中,按需設(shè)定摘要長度后,生成摘要后結(jié)果集,并設(shè)計了摘要生成過程算法。
  為了驗證上述方法在語義物聯(lián)網(wǎng)中的有效性,本論文最后設(shè)計并實現(xiàn)了基于重要度計算的語義物聯(lián)網(wǎng)本體

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論