云覆蓋聚合網(wǎng)中資源有限的VANETs最大流傳輸優(yōu)化策略.pdf

1、當(dāng)前在移動(dòng)環(huán)境中節(jié)點(diǎn)資源受限和遠(yuǎn)距離資源共享問題研究不足，成為移動(dòng)數(shù)據(jù)庫技術(shù)難點(diǎn)。并延伸到智能車聯(lián)網(wǎng)中，針對(duì)多用戶請(qǐng)求大量數(shù)據(jù)資源傳輸不穩(wěn)定性時(shí)，研究如何增強(qiáng)移動(dòng)車輛間連通性讓其有效完成數(shù)據(jù)傳輸和實(shí)時(shí)共享網(wǎng)絡(luò)資源，快速穩(wěn)定地滿足客戶大數(shù)據(jù)資源請(qǐng)求成為車聯(lián)網(wǎng)中VANETs研究難題。
　　本文首先針對(duì)節(jié)點(diǎn)資源受限問題采取增強(qiáng)移動(dòng)端連通性讓移動(dòng)數(shù)據(jù)庫節(jié)點(diǎn)聚合傳輸，提出CCAN算法。研究如何讓節(jié)點(diǎn)資源有限的移動(dòng)數(shù)據(jù)庫解決信息遠(yuǎn)距離高效傳輸

2、?；谠聘采w聚合網(wǎng)的移動(dòng)數(shù)據(jù)庫依賴于現(xiàn)有各移動(dòng)節(jié)點(diǎn)之間聚合，選擇最優(yōu)路徑傳輸數(shù)據(jù)和信息交互，對(duì)遠(yuǎn)距離傳輸基于CCAN最佳傳輸路徑采取資源快速穩(wěn)定分配(C-RFSD算法)。
　　其次在CCAN環(huán)境中車輛節(jié)點(diǎn)移動(dòng)情況下本文提出集合覆蓋最大流算法(SCMF)，利用集合覆蓋作為資源分配問題的動(dòng)態(tài)規(guī)劃模型，并分析最優(yōu)化隨機(jī)需求模型，進(jìn)一步優(yōu)化了信息資源共享和數(shù)據(jù)傳輸。保證車輛與AP節(jié)點(diǎn)及車輛之間信息交互以最大流效率傳輸，解決信息交互過程中持

3、續(xù)為車輛提供穩(wěn)定服務(wù)。
　　最后無線傳感網(wǎng)技術(shù)搭配云計(jì)算下兩大虛擬應(yīng)用，桌面云和云桌面，它們的共性主要以虛擬化技術(shù)為核心。采用集中部署，改變了過去獨(dú)立、冗散的桌面系統(tǒng)環(huán)境。通過云服務(wù)器集群、融合桌面客戶端以及桌面管理平臺(tái)一體的一站式融合桌面云架構(gòu)，采用Citrix解決桌面虛擬化方案，幫助客戶構(gòu)建統(tǒng)一私有桌面應(yīng)用云平臺(tái)，極大地提高了桌面的靈活性和運(yùn)維效率。
　　通過大量模擬和仿真驗(yàn)證本文方法指標(biāo)精確性及算法合理性，并與其他方法