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文檔簡介
1、隨著云計算技術的發(fā)展,越來越多的企業(yè)、學校等單位都采用桌面虛擬化技術來減少設備成本與管理維護成本,虛擬化技術及其服務的市場規(guī)模正在逐年遞增。以服務器虛擬化為支撐的桌面虛擬化模式給用戶提供了一個虛擬的桌面,并可以很好的支持各種外設。在桌面虛擬化的產(chǎn)品中,對于多媒體播放功能的支持在市面上還處于一個比較差的水平,其中最為主要的是對視頻播放的支持,這不僅僅與各種軟硬件的條件有關,而且,與桌面虛擬化這種特殊的訪問方式有著十分密切的關系,并且與虛擬
2、機所處的集群條件有關。在如今的虛擬化市場上,虛擬化服務提供商提供遠程桌面協(xié)議及相關產(chǎn)品支持桌面虛擬化的多媒體播放。比較主流的遠程桌面協(xié)議中,對于視頻播放的支持方式為在服務器端的虛擬機上進行解碼播放,再對于畫面進行截取編碼發(fā)送到用戶端,重新解碼生成圖像。這樣的方式實際上不但增大了視頻的數(shù)據(jù)量,而且額外開銷了服務器端的資源,并且由于這種高實時性的無源播放方式,使得緩存無法在其中進行,因此使得對于視頻播放的支持很差。而音頻播放與視音頻同步等相
3、關問題都主要受到視頻播放影響。同時,在進行多媒體播放的時候,集群中會產(chǎn)生短時的大流量,若不能在多虛擬機進行多媒體播放時分流這些流量,則由于物理設備的單端口性能的局限,很容易造成單端口的擁塞造成網(wǎng)絡設備的性能下降從而影響整個集群的性能。
本研究根據(jù)在桌面虛擬化環(huán)境下對于多媒體播放的要求,在用戶使用端,本文提出了一種基于用戶命令重定向的多媒體重定向技術,并根據(jù)其開發(fā)了相應的用戶使用端程序,可實現(xiàn)多媒體重定向播放,并通過用戶行為反饋
4、,在數(shù)據(jù)庫中記錄虛擬機特性,為集群端的選擇調(diào)配提供原始依據(jù)。在集群控制端,根據(jù)用戶使用端提供的歷史原始數(shù)據(jù),使用自適應的線性回歸算法不斷去擬合,獲取虛擬機的播放權值預測值。之后根據(jù)得到的預測值,使用分組均衡算法動態(tài)粗略調(diào)整虛擬機的排布,最后通過分組逆序組合算法調(diào)整虛擬機的組內(nèi)排布,分步微調(diào)虛擬機在組內(nèi)的分布,從而實現(xiàn)總體的播放沖突概率和與理想值之差及調(diào)整時間達到預定的目標,實現(xiàn)虛擬機優(yōu)化排布。通過上述的系統(tǒng),可以在用戶使用端與集群端為用
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