基于3D-HEVC的深度視頻編碼研究.pdf

1、多視點視頻系統為觀看者提供了多視角觀看場景的視覺效果，目前，多視點彩色加深度(Multi-view Video plus Depth,MVD)的視頻格式是其主流的表示方式。深度視頻結合繪制原理(Depth based Rendering,DIBR)繪制出多個虛擬視點，降低了多視點視頻需要傳輸的數據量。當前的高效視頻編碼(High Efficiency Video Coding,HEVC)的三維擴展標準(3D Video Coding E

2、xtensions of HEVC,3D-HEVC)中，即采用彩色聯合深度的表示方式。3D-HEVC深度視頻編碼的基本框架仍然繼承 HEVC的框架，并針對深度視頻的特征，進行了一些技術改進。在3D-HEVC整體編碼效率提高的同時，編碼復雜度隨之增加。本文結合3D-HEVC深度視頻編碼技術的分析、深度特征信息和視覺感知因素，進行深度視頻編碼的具體研究。
　　(1)3D-HEVC中，深度視頻幀內預測繼承HEVC技術中遍歷的方式。同時，

3、深度視頻加入其特有的深度模型模式(Depth Modeling Modes,DMM)。最終，更加準確的幀內預測方案帶來了更大的計算量。針對上述問題，本論文提出了一種結合彩色視頻信息，和劃分區(qū)域方法的深度視頻快速幀內編碼算法。算法的仿真實驗結果表明，在繪制視點質量不變的情況下，平均節(jié)省了55.11％的總體編碼時間和61.57%的深度編碼時間。
　　(2)由于深度視頻主流獲取技術的限制，采集得到的不準確視頻影響編碼效率。同時，3D-H

4、EVC的深度視頻幀間預測技術具有較高的復雜度?？紤]這些因素，通過對深度視頻進行編碼前濾波處理，降低不準確現象對編碼的影響。對處理后的深度視頻，提出結合彩色視頻編碼信息的快速幀間編碼算法。實驗結果表明，算法在繪制虛擬視點的質量基本不變的情況下，降低了總體編碼時間的44.24%，深度視頻的編碼時間下降了72.00%，編碼碼率下降了24.07%。
　　(3)考慮深度視頻用于虛擬視點繪制，其失真不能反映觀察者感知的失真。根據對應的彩色視頻