穿戴式非接觸電極ECG系統(tǒng)與心臟病預警技術.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、隨著時代的發(fā)展進步，人類知識結構更新，審美觀念轉變，對生活品質的要求也與時俱進。利用心電圖等有關心電活動的曲線和圖形資料為臨床提供診斷信息，是心血管病不可缺少的檢查診斷方法。心電是一種生物電，而生物電是生命最重要的特征之一。將智能可穿戴技術應用于心臟疾病監(jiān)護領域，不僅能夠實現生理健康指標的實時監(jiān)測，而且還具有良好的社會經濟效益。
　　本文重點討論使用電勢集成電路(EPIC)傳感器構建可穿戴的心電圖信號(ECG)信號采集與處理技術，

2、然后討論使用ECG數據庫建立心電圖模板，通過模式識別進行心臟疾病分類預警技術。
　　在可穿戴式ECG信號獲取子系統(tǒng)的研究方面。結合對EPIC傳感器特點的分析，討論 EPIC傳感器的電路設計，包括濾波電路、一級放大電路、信號差分電路和共模信號抑制電路和偏置電路設計。
　　在數字信號處理與無線通信子系統(tǒng)的研究方面，首先學習研究 MSP430 Launchpad開發(fā)板的微控制器與模數轉換電路的應用，實現將模擬信號轉化為數字信號。然

3、后在短距離無線通信技術方面，學習研究低功耗藍牙技術，并通過實現低功耗藍牙模塊與個人計算機的通信，將數字信號傳輸至個人計算機。最后基于圖形化語言LabVIEW，編寫結果顯示方案與人機交互界面。
　　在ECG模式識別分類子系統(tǒng)的研究方面，首先論述如何利用基于模糊粒度的K-均值算法，以MITBIH數據庫為基礎，建立基于心電圖模板實時預警系統(tǒng)。并利用實際測得的心電信號數據驗證系統(tǒng)的功能，實驗結果表明模糊粒度 K-均值算法滿足實時預警系統(tǒng)的

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