小波技術(shù)在機械系統(tǒng)參數(shù)識別中的應(yīng)用.pdf

1、小波分析是一種信號的時一頻分析方法，它具有很多優(yōu)良的特性，因此在實際的工程中得到了廣泛的應(yīng)用。　　本文將小波理論引入到系統(tǒng)參數(shù)識別領(lǐng)域，以時域信息為基礎(chǔ)分別對線性、非線性系統(tǒng)的各個參數(shù)進行了識別?！　∥恼碌牡谝徊糠謱⑿〔ɡ碚搼?yīng)用于線性系統(tǒng)的模態(tài)參數(shù)識別中，提出了基于小波脊的模態(tài)參數(shù)識別法。首先對含有噪聲的系統(tǒng)的自由響應(yīng)信號進行閾值去噪處理，然后將去噪后的響應(yīng)作基于Morlet小波的時頻分解，再由小波系數(shù)模的局部極大值求得小波脊，最后

2、求出系統(tǒng)的各階模態(tài)的固有頻率及阻尼比。為了驗證該方法的有效性，在仿真計算的基礎(chǔ)上本文還給出了一個懸臂梁實驗?zāi)Ｐ?，仿真計算和實驗結(jié)果都取得了很好的一致性?！　∥恼碌牡诙糠謱⑿〔ɡ碚搼?yīng)用于線性時變系統(tǒng)及一些簡單的非線性系統(tǒng)的參數(shù)識別中。首先將系統(tǒng)的微分方程投影到由Daubechies尺度函數(shù)張成的子空間中去，并利用Daubechies小波的性質(zhì)將系統(tǒng)微分方程轉(zhuǎn)變?yōu)橛晌粗獏?shù)構(gòu)成的一個超越代數(shù)方程組，然后根據(jù)系統(tǒng)的輸入及輸出，求出與尺度函