電力系統(tǒng)諧波檢測(cè)算法研究.pdf

1、能夠快速準(zhǔn)確地實(shí)現(xiàn)對(duì)非平穩(wěn)非線(xiàn)性信號(hào)的處理與分析的時(shí)頻分析方法，已經(jīng)成為現(xiàn)代信號(hào)處理與分析方法的研究熱點(diǎn)。經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解逐漸展現(xiàn)出它在非平穩(wěn)非線(xiàn)性信號(hào)處理與分析領(lǐng)域的優(yōu)勢(shì)。經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解將復(fù)雜信號(hào)分解成有限個(gè)固有模態(tài)函數(shù)IMF，Intrinsic Mode Functions)之和，具有很高的頻率分辨率和自適應(yīng)性。本文對(duì)經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解整個(gè)理論體系進(jìn)行了深入的研究，重點(diǎn)研究了經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解存在的模態(tài)混疊現(xiàn)象，并針對(duì)這一現(xiàn)象提出了基于模極大值預(yù)處理

2、的希爾伯特-黃的方法。主要的工作如下:
　　1）首先引入了瞬時(shí)頻率的概念，論述了IMF的基本概念和EMD分解算法原理，并且分析了EMD算法的特點(diǎn)，結(jié)合IMF給出了邊際譜和Hilbert譜的物理含義，對(duì)整個(gè)EMD時(shí)頻分析理論進(jìn)行了詳細(xì)的論述。
　　2）分析了EMD時(shí)頻分析方法存在“飛翼”現(xiàn)象、樣條插值、模態(tài)混疊等問(wèn)題，并重點(diǎn)闡述了模態(tài)混疊現(xiàn)象存在的原因。同時(shí)，也對(duì)解決模態(tài)混疊的方法進(jìn)行了概述，并用相應(yīng)的實(shí)例對(duì)其進(jìn)行解釋。