發(fā)動(dòng)機(jī)潤(rùn)滑油鐵譜圖像處理與分析.pdf

1、發(fā)動(dòng)機(jī)潤(rùn)滑油鐵譜圖像處理與分析摘要磨粒分析與識(shí)別是鐵譜分析的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，傳統(tǒng)的磨粒分析與識(shí)別主要由該領(lǐng)域的專家來(lái)完成。隨著信息技術(shù)的發(fā)展，計(jì)算機(jī)的數(shù)字圖像分析、模式識(shí)別與人工智能技術(shù)為磨粒分析與識(shí)別提供了有效的方法與途徑。本文以發(fā)動(dòng)機(jī)潤(rùn)滑油鐵譜圖像為研究對(duì)象，研究了發(fā)動(dòng)機(jī)潤(rùn)滑油鐵譜圖像的處理、磨粒特征提取與磨粒的模式識(shí)別。通過(guò)分析比較圖像處理方法、磨粒特征提取方法、磨粒的模式識(shí)別方法，試驗(yàn)研究得出比較適合的方法，在此研究基礎(chǔ)上，開(kāi)發(fā)了鐵譜

2、圖像處理與分析系統(tǒng)(FIPAS)。 本文全面總結(jié)了鐵譜圖像處理與分析技術(shù)的國(guó)內(nèi)外發(fā)展概況，深刻剖析了鐵譜圖像處理與分析技術(shù)存在的主要問(wèn)題，確立了先對(duì)鐵譜彩色圖像進(jìn)行分割，確定目標(biāo)圖像，以減少信息損失的技術(shù)方案，開(kāi)拓性地進(jìn)行了鐵譜圖像處理與分析工作。 針對(duì)鐵譜圖像的處理和分析特點(diǎn)，設(shè)計(jì)了鐵譜圖像處理和分析的流程。系統(tǒng)研究了顏色空間和鐵譜圖像預(yù)處理的基本理論和方法，為鐵譜圖像處理子系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)提供依據(jù)。論述了鐵譜圖像磨粒特征的

3、提取方法，提取了26個(gè)特征(顏色、紋理、幾何)組成單個(gè)磨粒的特征向量。對(duì)磨粒的特征參數(shù)進(jìn)行了篩選，篩選后的磨粒特征個(gè)數(shù)為12個(gè)。試驗(yàn)研究表明，顏色和幾何特征對(duì)分類的貢獻(xiàn)率較大，而紋理特征的作用對(duì)于分類不是很明顯。研究了支持向量機(jī)的原理，并將支持向量機(jī)應(yīng)用于磨粒的識(shí)別和分類，設(shè)計(jì)分類器對(duì)球狀磨粒、層狀磨粒、嚴(yán)重滑動(dòng)磨粒、切削磨粒進(jìn)行分類識(shí)別。 在鐵譜圖像的處理、磨粒特征提取與磨粒的模式識(shí)別方法的研究基礎(chǔ)之上，利用VisualBas