基于光滑化全變分型圖像復原問題研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、圖像復原是對被噪聲和模糊影響的退化圖像進行處理,復原出原始清晰圖像的過程。在圖像復原模型中, ROF模型和高階全變分模型是有效且應(yīng)用廣泛的復原模型.然而,這兩類模型各有其優(yōu)缺點.為了克服ROF模型的缺點,提出了光滑化T V?L1模型處理被椒鹽噪聲影響的圖像;對于高階全變分模型,提出了光滑化高階TVL2模型處理被高斯噪聲和模糊影響的圖像。由于提出的模型可以轉(zhuǎn)化為最大最小值的鞍點問題,因此可以使用本原對偶方法求解它們。
　　本研究主要

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