分類中的變量選擇方法及應用.pdf

1、隨著信息大爆炸時代的到來，信息量在不斷的呈幾何分布地增長。但是，在實際問題的解決當中，由于龐大的信息量，可能會造成重要信息被眾多次要的信息所掩埋，造成對具體問題的錯誤認識以及理解，因此這些龐大的信息量就需要被處理，找出主要的信息，來構建具體的模型對具體問題進行分析理解。而這一過程，也就是針對具體問題進行變量選擇的過程。變量選擇會有利于具體問題的研究，而對于在統(tǒng)計學中有深遠意義的分類問題，更需要在分類前對變量進行選擇。
　　本文采用

2、了UCI數據集中的威斯康辛州的乳腺癌數據以及蘭州2014.1-2015.3一年的空氣監(jiān)測數據進行研究，找出這兩個問題中的主要影響變量。目前最前沿的變量選擇方法，都是利用變量系數的懲罰似然函數，并解出其最優(yōu)參數估計值，即實現變量系數的壓縮，以實現變量選擇，而本文則是從測量誤差入手，認為觀測值是有測量誤差的，構建關于測量精度的似然函數，再利用Lasso方法中通過解優(yōu)化問題，實現變量系數的壓縮的原理，將觀測值的測量精度進行壓縮，而其中為零的測