基于Elman神經網絡及RSSI優(yōu)化的無線傳感器網絡室內定位算法的研究與設計.pdf

1、信息與計算機技術高速發(fā)展的今天，人們的關注焦點由虛擬的電腦網絡逐漸轉移到“現(xiàn)實網絡”之中。物聯(lián)網作為新一代信息技術的重要組成部分，在人們的工作生活中都越來越起著重要的作用，然而人們總是渴望能盡量多的了解如家里、廠區(qū)等等區(qū)域內的一些信息，然而物聯(lián)網仍然不能滿足所有需求。由此一種分布式，由許多甚至無數個微小的節(jié)點組成的傳感網絡，人們用它來實時監(jiān)測及查看某個區(qū)域內的實際情況，并以此來進行控制和發(fā)布指令，這就是無線傳感器網絡。無線傳感器網絡融合

2、了多個領域的尖端技術，包括嵌入式、網絡系、傳感器以及微控制等。隨著這些技術的快速發(fā)展，無線傳感器網絡已經廣泛應用于交通、軍事、環(huán)境監(jiān)控、醫(yī)療衛(wèi)生以及家庭生活等多個領域。由于無線傳感器網絡的廣泛應用，通過無線傳感器網絡傳遞的物理信息和狀態(tài)信息也顯得格外重要，然而無論是那一種系統(tǒng)，最值得關注的應該是物理信息和狀態(tài)信息在哪里，來自于哪里。因此基于無線傳感器網絡的定位算法更值得去研究，特別是環(huán)境復雜的室內，更需要能夠迅速掌握事情發(fā)生的位置。隨著

3、神經網絡算法的發(fā)展應用與定位計算，以神經網絡為基礎的定位算法也將成為相關應用系統(tǒng)中的核心技術和關鍵技術。
　　本文從無線傳感器網絡理論，神經網絡理論及ZigBee的相關技術出發(fā)，運用ZigBee搭建實驗平臺。針對采集的數據及對定位算法的研究，分析室內室外定位的區(qū)別，然后提出Elman神經網絡算法模型應用到室內定位中來，并對Elman神經網絡進行定位模型構建以及仿真實現(xiàn)。同時，在對Elman神經網絡和室內定位的研究中，發(fā)現(xiàn)RSSI值