基于改進的TFIDF關(guān)鍵詞自動提取算法研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、傳統(tǒng)TFIDF算法的不足存在于兩方面：文本內(nèi)部，忽略了特征項的除詞頻外的其他特征對詞語重要程度的表現(xiàn)力；文本外部，沒有考慮特征項與文本集合類別的依存關(guān)系。目前對TFIDF的改進大多是從文本外部方面進行的，或者直接改進IDF計算公式，或者基于類別分布信息加入新的計算因子調(diào)整IDF的計算結(jié)果。這些改進算法應用于文本分類上都能得到較好地分類效果，但若要應用于核心詞提取算法中，則不是不能直接應用，就是對核心詞的提取效果不理想。
　　本文針

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