基于云平臺的海量視頻管理技術的研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、隨著近十年來平安城市的提出，大量的監(jiān)控視頻存儲及信息提取遭受到了巨大的挑戰(zhàn)。海量的視頻尤其是高清視頻，特別需要大數據的處理技術來應對。從視頻中提取出有價值的信息，這些有價值的信息能夠為交通、公安、國防等各行各業(yè)提供服務。由于視頻監(jiān)控的持續(xù)性，加上高清監(jiān)控設備的出現，每天將會生成TB級甚至PB的海量視頻數據，傳統(tǒng)的數據庫已經無法滿足數據存儲和分析的要求。
　　基于以上種種情況，本文嘗試利用Hadoop云平臺進行海量視頻數據的存儲及處

2、理。首先著重分析了Hadoop的分布式存儲系統(tǒng)HDFS、MapReduce并行計算框架及YARN等關鍵技術，從海量視頻存儲及分析出發(fā)，設計和開發(fā)了一個基于Hadoop的海量視頻管理系統(tǒng)。論文從分布式集群平臺的搭建、分布式存儲系統(tǒng)HDFS和并行計算引擎、海量視頻數據管理的核心服務等幾個層面描述了系統(tǒng)的整體架構，在深入研究每一層中關鍵技術的基礎上，實現了用戶管理、集群服務器管理、視頻管理、分布式視頻處理等服務。
　　其次本文設計了三種

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