基于維度偏好的Skyline查詢結果精簡算法.pdf

1、近年來，大容量存儲變得越來越受歡迎，數據收集方法越來越豐富，信息技術得到不斷發(fā)展和應用。由此，Skyline查詢被引入了數據庫領域。相比其他算法，Skyline查詢能夠反應目標數據集的整體輪廓，從而在多目標決策、數據挖掘、數據庫可視化等方面有很大的應用。
　　然而，使用傳統(tǒng)的Skyline控制關系查詢本身高維數據庫的背景下并沒有提供有效的決策支持。當數據的維數增加時，在Skyline查詢處理過程中，Skyline查詢結果的數量將會

2、成正比增長，這種現象被稱為“維數災難”。為了解決這一問題，根據一定的標準來精簡Skyline查詢結果，提煉對Skyline元組的選擇，是十分有必要的。
　　在本文中提出了一種有效的方案來解決這一問題:首先，本文簡要介紹和分析了維數災難問題和現有的Skyline查詢結果精簡算法。然后，介紹了用戶維度偏好的概念。在算法中，用戶通過定性的對數據集的維度進行排序來表示用戶偏好?；谶@一概念，文中提出并詳細介紹了基于維度偏好的逐次放松控制關

3、系算法。算法使用用戶給出的無差異閾值，從最不重要的維度開始進行控制關系的放松，之后每輪都多放松一個較上一個維度重要的維度，直至算法返回結果數量滿足用戶需要或所有維度都經過放松。同時還提出了幾種優(yōu)化方法來優(yōu)化算法的比較過程，減少運行時間。之后，在理論上分析了算法，證明算法的正確性和文中提出的優(yōu)化方法的有效性。最后，設計對比實驗，通過與字典序方法和使用準控制關系的偏好鏈引導搜索算法的對比實驗來驗證基于維度偏好的逐次放松控制關系算法的可行性、