基于內容的視頻索引及應用研究.pdf

1、目前，直升機和無人機巡檢已成為電力線路巡檢的重要方式，對維護電網安全穩(wěn)定運行具有至關重要的作用。現在對巡檢視頻的處理方式多以人工方式為主，缺點是工作量大、漏檢率高、效率低；若能為其建立相應的索引系統(tǒng)，就能夠極大地提高處理效率并降低漏檢率，所以本文采用基于內容的視頻檢索方法，實現了對輸電線路航拍圖像的視頻檢索。
　　本文在研究基于內容檢索方法的基礎上，建立了包括桿塔和絕緣子的視頻索引，實現了航拍電力巡檢視頻的自動檢索。針對巡檢視頻的

2、特點，提出了一種基于傅里葉描繪子的鏡頭分割方法從而提取出視頻關鍵幀；然后，利用LSD直線檢測算法、Harris角點檢測算法和卷積神經網絡的方法對關鍵幀中的桿塔和絕緣子鏡頭進行識別，用基于內容的檢索方法建立起了包括桿塔和絕緣子的視頻索引；在此基礎上，建立了針對航拍電力巡檢視頻的索引與檢索系統(tǒng)，系統(tǒng)包括了視頻索引模塊、視頻檢索模塊和系統(tǒng)數據庫；最后，以某實際電力巡檢的視頻為例對該系統(tǒng)進行測試，實驗結果表明該系統(tǒng)確實可以提高工作效率、減少工作