西安市SO-,2-污染氣象條件及濃度預(yù)報(bào)方法研究.pdf

1、該文以西安市二氧化硫日均濃度為預(yù)報(bào)對(duì)象,使用了西安市1995—1999年逐日的氣象資料(溫度、風(fēng)、氣壓等)和二氧化硫的日均濃度資料,其中1999年為不參與建模的獨(dú)立資料,用來驗(yàn)證模型預(yù)報(bào)效果.通過分析西安市的氣候及采暖情況,分成采暖期、春季、夏季和秋季四個(gè)時(shí)段分別建立SO<,2>濃度預(yù)報(bào)模型.目前采用的統(tǒng)計(jì)方法,在選擇預(yù)報(bào)因子時(shí)沒有考慮預(yù)報(bào)因子之間的相關(guān)性,挑選的預(yù)報(bào)因子由于非正交,使回歸計(jì)算的結(jié)果不穩(wěn)定,給計(jì)算帶來一定的誤差.針對(duì)這些

2、不足,該文把一元線性回歸分析、自然正交函數(shù)(EOF)和逐步回歸方法結(jié)合起來,得到一種新的建立統(tǒng)計(jì)預(yù)報(bào)模型的方法.該方法在選擇與SO<,2>濃度顯著性線性相關(guān)的預(yù)報(bào)因子后,把預(yù)報(bào)因子轉(zhuǎn)變成相互正交的獨(dú)立變量,然后建立預(yù)報(bào)模型.擬合及預(yù)報(bào)試驗(yàn)表明,這些預(yù)報(bào)模型不但可以很好地?cái)M合變化趨勢(shì),而且還能作出較準(zhǔn)確的預(yù)報(bào),其采暖期預(yù)報(bào)的級(jí)別命中率為72.5﹪,其余時(shí)段預(yù)報(bào)級(jí)別命中率為100﹪.通過對(duì)比試驗(yàn),此方法優(yōu)于目前常用的逐步回歸方法.總之,該方