霾圖像恢復算法研究.pdf

1、近年來大氣污染趨于嚴重，霧霾明顯增多，這使得霧霾圖像的恢復算法成為圖像處理領域的一個研究熱點?，F有霧霾圖像恢復算法未區(qū)分霧圖像及霾圖像，但霧和霾有著本質的區(qū)別，對成像造成的影響也各有特點。現有恢復算法在霧圖像恢復時的效果較好，而處理霾圖像時存在缺陷，主要表現在三個方面:首先，霾的持續(xù)時間往往橫跨晝夜，而現有算法主要面向晝間圖像的恢復。其次，現有算法在恢復含有大片天空區(qū)域的霾圖像時，易在天空區(qū)域產生明顯的噪聲放大現象。再次，現有恢復算法常

2、忽略霾圖像的顏色偏移，因而難以獲得理想的恢復效果。
　　本文針對霾持續(xù)時間長、會造成圖像對比度降低和顏色偏移的特點，給出了本文算法的主要研究內容;首先，設計了一種基于圖像暗通道信息的晝、夜霾圖像分類算法，該算法自動完成對晝、夜霾圖像的分類，據此確定晝、夜霾圖像的恢復步驟。其次，改進了基于導引濾波的圖像增強算法，改進后的算法能夠有效抑制圖像恢復過程中可能出現的天空區(qū)域噪聲放大現象。再次，設計了一種晝間霾圖像恢復算法，該算法自動判別大