基于負(fù)荷預(yù)測(cè)的冰蓄冷空調(diào)系統(tǒng)運(yùn)行策略研究.pdf

1、隨著城市化快速發(fā)展，許多城市的空調(diào)用電量達(dá)到高峰用電量30%以上，嚴(yán)重威脅著電網(wǎng)的穩(wěn)定性，同時(shí)對(duì)其經(jīng)濟(jì)性也有嚴(yán)重的影響。目前，能源資源不足與用電峰谷差的增大，已經(jīng)成為電力系統(tǒng)面臨的最大問(wèn)題。而冰蓄冷技術(shù)因?yàn)槠洹跋鞣逄罟取钡奶攸c(diǎn)，得到政府的大力支持。雖然冰蓄冷空調(diào)系統(tǒng)具有很好的社會(huì)效益和經(jīng)濟(jì)效益，但是由于其運(yùn)行控制的復(fù)雜性，又嚴(yán)重制約了它的發(fā)展。因此，本文主要對(duì)冰蓄冷空調(diào)系統(tǒng)的運(yùn)行調(diào)控策略進(jìn)行研究，以具體項(xiàng)目為研究基礎(chǔ)，制定優(yōu)化配置和運(yùn)行

2、策略方案。
　　首先，建立BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)負(fù)荷預(yù)測(cè)模型，利用主成分分析法，確定主要的影響因素為天氣類型、最高氣溫、最低氣溫、負(fù)荷日類型，然后用不同類型的負(fù)荷樣本數(shù)據(jù)對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練，采用遺傳算法對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和性能參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化。通過(guò)預(yù)測(cè)結(jié)果和真實(shí)數(shù)據(jù)的對(duì)比分析，研究得到在有限的訓(xùn)練樣本下，根據(jù)日負(fù)荷類型劃分不同的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)后，再進(jìn)行樣本訓(xùn)練，預(yù)測(cè)結(jié)果的精確度會(huì)有很大的提高，能夠把預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)的最大相對(duì)誤差控制到7.6%，標(biāo)準(zhǔn)均方根誤差為3

3、.8%，預(yù)測(cè)模型的性能良好，能夠指導(dǎo)冰蓄冷空調(diào)系統(tǒng)制定優(yōu)化控制策略。
　　其次，建立制冷機(jī)組、輸配系統(tǒng)、蓄冰設(shè)備的數(shù)學(xué)模型，用測(cè)試數(shù)據(jù)對(duì)模型進(jìn)行驗(yàn)證。然后根據(jù)最優(yōu)化理論，建立冰蓄冷系統(tǒng)最優(yōu)化數(shù)學(xué)模型，利用動(dòng)態(tài)規(guī)劃方法對(duì)模型進(jìn)行求解，得到了在100%、75%、50%、25%設(shè)計(jì)日負(fù)荷工況下運(yùn)行的優(yōu)化控制。在該控制策略下，蓄冰系統(tǒng)年高峰電量轉(zhuǎn)移率為63.5%，低谷電量利用率為39.8%。
　　最后，以重慶某工程案例為基礎(chǔ)，利用靜