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文檔簡介
1、新一代視頻編碼標準HEVC(High Efficiency Video Coding)的編碼效率比H.264/MPEG-4 AVC提高了一倍以上。但是對其編碼工具的靈活選擇使得HEVC編碼器復雜度急劇增加,這嚴重阻礙了HEVC的應用和發(fā)展。因此針對HEVC編碼快速算法的研究至關重要。
本文在介紹了視頻編碼技術的概況和視頻編碼標準的發(fā)展歷史之后,對HEVC的編碼框架進行了概括。然后針對HEVC編碼工具的特點,指出了HEVC編碼優(yōu)
2、化的方向:幀內編碼單元快速選擇算法、幀間編碼單元快速選擇算法和運動估計快速算法。
針對HEVC幀內編碼單元劃分復雜度高的問題,提出了一種基于統計學習的幀內編碼單元快速選擇算法。將幀內編碼單元的劃分建模為k-means分類問題,通過分析四個子編碼單元覆蓋區(qū)域像素的方差組合而成的四維向量的特征,用簡單而有效的k-means分類方法進行編碼單元劃分的預測,從而避免了基于率失真優(yōu)化的全搜索算法,降低了編碼器的計算復雜度。
針
3、對HEVC幀間編碼單元劃分復雜度高的問題,提出了基于深度時空相關性的幀間編碼單元快速選擇算法。在分析了時空相鄰編碼樹單元之間的相關性之后,依據相關性強弱選擇最佳相鄰編碼樹單元,并利用最佳相鄰編碼樹單元的深度,提前預判當前編碼樹單元的深度搜索范圍。同時根據前一幀中相鄰編碼單元的深度關系和當前幀中已編碼相鄰編碼單元的深度,預判當前編碼單元的深度搜索范圍,從而進一步提高了幀間編碼單元選擇的速度。
HEVC中的多參考幀技術以及靈活的數
4、據劃分方式,大幅度增加了運動估計的復雜度。針對多參考幀選擇,提出了基于不同預測單元最佳參考幀相關性和層間編碼單元最佳參考幀相關性的多參考幀選擇算法。利用劃分為2N×2N的預測單元中各個參考幀的率失真代價,減少同一編碼單元中其它劃分模式的候選參考幀數目,加速參考幀選擇過程。同時當父編碼單元的模式為SKIP時,將當前編碼單元中所有劃分模式的參考幀限定為父編碼單元的最佳參考幀,從而進一步降低多參考幀選擇的復雜度。另一方面,搜索范圍在影響運動搜
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