基于眾核平臺(tái)遙感圖像增強(qiáng)算法自動(dòng)并行化研究.pdf

1、無人機(jī)遙感系統(tǒng)具有高分辨率、高靈活性、低成本等特點(diǎn)，多次在重大自然災(zāi)害應(yīng)急救援中起了舉足輕重的作用。然而無人機(jī)航測容易受到地震、霧霾等自然災(zāi)害的影響，導(dǎo)致較差的目視效果及目標(biāo)特征信息。而遙感圖像增強(qiáng)算法可以通過圖像增強(qiáng)技術(shù)提高獲取遙感圖像的視覺效果、改善圖像質(zhì)量等。在利用遙感圖像增強(qiáng)算法進(jìn)行大量無人機(jī)圖像處理時(shí)，往往存在計(jì)算時(shí)間過長，不能快速實(shí)時(shí)獲取災(zāi)區(qū)現(xiàn)場信息。因此許多學(xué)者開始利用眾核平臺(tái)對(duì)無人機(jī)遙感圖像增強(qiáng)并行化研究，但已有研究存在

2、以下問題：無人機(jī)遙感系統(tǒng)針對(duì)不同災(zāi)害情景使用的不同的遙感圖像增強(qiáng)算法，當(dāng)需要對(duì)應(yīng)的并行增強(qiáng)算法較多時(shí)，研究工作量較大；眾核平臺(tái)特殊的開發(fā)模型及硬件架構(gòu)，導(dǎo)致不同串行算法并行策略存在差異，使得并行實(shí)現(xiàn)周期較長，學(xué)習(xí)成本高；已有自動(dòng)并行途徑大多為閉源且效率較低，缺少針對(duì)遙感圖像增強(qiáng)算法特性而進(jìn)行優(yōu)化改進(jìn)的有效途徑。
　　本研究主要內(nèi)容包括：⑴研究并實(shí)現(xiàn)無人機(jī)遙感圖像增強(qiáng)類并行算法，對(duì)比分析基于 P ar4 All自動(dòng)生成的Ope nM

3、P、OpenCL遙感圖像增強(qiáng)并行算法與對(duì)應(yīng)手動(dòng)并行算法的結(jié)構(gòu)特征與實(shí)驗(yàn)結(jié)果，探索P ar4All并行轉(zhuǎn)換耗時(shí)長及自動(dòng)并行算法加速比較低的根源；⑵研究Par4 All自動(dòng)并行平臺(tái)結(jié)構(gòu)框架、并行機(jī)制,結(jié)合遙感圖像增強(qiáng)算法并行區(qū)域具備雙層循環(huán)的結(jié)構(gòu)特征，引入更適合的Iterat ive h ill c limb in g人工智能搜索算法，以此縮短自動(dòng)并行轉(zhuǎn)換過程耗時(shí)，提升自動(dòng)并行生成算法的加速比；⑶分析利用Par4 All生成的遙感圖像增強(qiáng)自