基于盲信號處理的高光譜目標(biāo)探測方法研究.pdf

1、高光譜遙感影像具有高分辨率以及圖譜合一的特點(diǎn)，提供了地物詳細(xì)而豐富的光譜信息，因此利用高光譜影像進(jìn)行目標(biāo)探測有獨(dú)特的優(yōu)勢。高光譜目標(biāo)探測就是將目標(biāo)與其他地物加以區(qū)別，判斷目標(biāo)在高光譜影像各個像元內(nèi)的存在性問題。目標(biāo)探測的本質(zhì)是一個分類問題，將影像中的地物分為目標(biāo)和背景兩類，與其他分類不同的是在該分類中目標(biāo)所占比例很小。在目標(biāo)探測中，背景區(qū)域的選取直接影響到背景維數(shù)的大小，也直接影響到目標(biāo)探測的性能。因此如何選取背景區(qū)域和得到背景維數(shù)是高

2、光譜目標(biāo)探測的關(guān)鍵問題。
　　論文中詳細(xì)探討了基于背景子空間以及基于盲信號處理的高光譜目標(biāo)探測方法，主要研究工作可以概括如下：
　　首先，系統(tǒng)分析說明高光譜遙感影像成像原理以及它的組成方式，對其已有的技術(shù)進(jìn)行說明總結(jié)，簡單描述了目前高光譜遙感的一些應(yīng)用和發(fā)展，對經(jīng)典目標(biāo)探測算法進(jìn)行詳細(xì)的理論分析和實(shí)驗(yàn)研究，實(shí)現(xiàn)了一系列經(jīng)典的目標(biāo)探測算法如 RX、GLRT、MF、ACE等，并利用真實(shí)數(shù)據(jù)和模擬數(shù)據(jù)對算法進(jìn)行實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證。
　

3、　其次，提出一種基于盲信號處理的高光譜目標(biāo)探測方法，將常用于信號處理方面的盲信號處理方法引入到高光譜遙感圖像目標(biāo)探測中，利用目標(biāo)信號的AR模型作為先驗(yàn)知識，把均方協(xié)預(yù)測誤差（MSCPE）的核心思想引入算法中，結(jié)合盲源提取（BSE）方法使探測結(jié)果更加精確。實(shí)驗(yàn)證明，基于盲信號處理的高光譜目標(biāo)探測算法與經(jīng)典方法相比，該方法能夠提高探測性能。
　　最后，深入研究高光譜目標(biāo)探測方法，從背景維數(shù)入手詳細(xì)介紹全局背景維數(shù)和區(qū)域背景維數(shù)的獲取方