基于群體智能的微博公眾情感預(yù)測方法.pdf

1、由于微博的快速發(fā)展，越來越多的互聯(lián)網(wǎng)用戶傾向于使用微博發(fā)布有關(guān)熱點話題的信息。微博中不僅包括相關(guān)事實描述的客觀信息，也蘊含著微博用戶所特有的主觀信息，如態(tài)度、看法和觀點等。深入地研究潛藏于微博中的主觀信息不僅有助于了解熱點話題對個體情感狀態(tài)產(chǎn)生的影響，而且可以分析公眾情感狀態(tài)，并預(yù)測公眾情感發(fā)展趨勢。
　　目前大多情感分析的方法，側(cè)重于微博的內(nèi)容信息。在此基礎(chǔ)上，融合微博用戶和微博轉(zhuǎn)發(fā)關(guān)系改進了微博的情感分析方法。針對當(dāng)前微博公眾

2、情感預(yù)測研究大多基于數(shù)學(xué)統(tǒng)計方法，并沒有充分考慮微博用戶以及微博社交網(wǎng)絡(luò)這一問題，提出了基于群體智能的微博公眾情感預(yù)測方法。預(yù)測方法定義了微博用戶權(quán)重、情感波動以及情感一致性等用戶情感屬性；預(yù)測方法包括用戶自我演化和相互演化兩個部分，自我演化代表微博用戶自身情感狀態(tài)的變化，而相互演化代表來自其他微博用戶情感狀態(tài)的影響。其中，對微博用戶情感波動和情感一致性的判定取決于用戶歷史微博信息的情感分析結(jié)果。
　　實驗結(jié)果表明，相對于僅利用微