基于神經網絡的厭氧反應器模擬預測及其運行狀態(tài)估計.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、結合神經網絡、并行遺傳算法及模糊推理系統(tǒng)模擬預測了毒物負荷沖擊下厭氧反應器性能參數的動態(tài)變化,并借助模糊集理論對毒物負荷沖擊下厭氧反應器的運行狀態(tài)進行了估計,取得以下研究結果.1.研究了毒物負荷沖擊下厭氧反應器性能參數的變化規(guī)律.2.研究了基于BP神經網絡的厭氧反應器時間序列的模擬預測、基于不同性能參數的BP神經網絡模擬預測及BP神經網絡在不同反應器之間的模擬預測.3.研究了基于并行遺傳算法的神經網絡(PGANN)在厭氧反應器模擬預測中

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