高速列車動(dòng)態(tài)模型辨識(shí)方法研究.pdf

1、隨著近年來(lái)我國(guó)高速鐵路的飛速發(fā)展，列車的速度不斷提升，空氣動(dòng)力學(xué)問(wèn)題更加明顯，高速弓網(wǎng)動(dòng)態(tài)受流問(wèn)題愈加復(fù)雜，導(dǎo)致列車所處的動(dòng)態(tài)環(huán)境急劇惡化，這就給列車安全行駛的正點(diǎn)性、穩(wěn)定性和舒適性帶來(lái)巨大隱患。因此，進(jìn)行適合于高速列車的有效建模、控制和優(yōu)化的基礎(chǔ)理論研究，對(duì)保障高速列車高質(zhì)量的安全行駛、促進(jìn)高速鐵路的健康可持續(xù)發(fā)展具有重大意義。本文針對(duì)高速列車的動(dòng)態(tài)模型辨識(shí)方法進(jìn)行了相關(guān)研究工作，具體內(nèi)容如下：
　　(1)建立了高速列車狀態(tài)空間

2、模型，提出一種基于加權(quán)核范數(shù)優(yōu)化的高速列車動(dòng)態(tài)模型子空間辨識(shí)方法。在標(biāo)準(zhǔn)子空間辨識(shí)方法的基礎(chǔ)上構(gòu)造核范數(shù)形式，并使用交替方向乘子算法(ADMM)求解核范數(shù)優(yōu)化問(wèn)題，從而由觀測(cè)到的數(shù)據(jù)得到高速列車狀態(tài)空間模型。
　　(2)針對(duì)具有非線性、強(qiáng)耦合的高速列車運(yùn)行過(guò)程數(shù)學(xué)模型難以建立的問(wèn)題，提出基于最小二乘支持向量機(jī)(LS-SVM)的高速列車廣義非線性模型子空間辨識(shí)方法。首先建立了具有單質(zhì)點(diǎn)力學(xué)行為的隨機(jī)離散非線性狀態(tài)空間模型，并進(jìn)一步構(gòu)