大數據研究領域學術合著網絡研究.pdf

1、哈佛大學心理學家戴維·蘭德和他的同事通過測試研究發(fā)現“人類的第一直覺是合作”。近年來，科學合作已近成為科學研究的重要形式，合作的范圍和規(guī)模也日益迅速增長。那么在當今大數據時代，各個國際家都在制定大數據發(fā)展政策，大力支持大數據產業(yè)的時期，大數據研究領域的科研合作情況是怎么樣的呢？在這一背景下，本論文以2003-2015年的大數據研究領域的期刊論文為研究對象，綜合運用社會網絡分析方法和復雜網絡理論，從國家、機構和作者三個層面探索大數據研究領

2、域的合著現象，分析大數據研究領域的合著發(fā)展規(guī)律以及合著網絡內部結構。
　　論文首先從文獻數量統(tǒng)計分析的角度，以1877篇ARTICLE（論文）和2263篇PROCEEDINGS PAPER（報告）核心文獻為統(tǒng)計樣本分析了這兩種文獻資料的產出速度，結果表明ARTICLE（論文）呈現出指數形式的增長趨勢，并初步探索了大數據研究領域的核心國家、機構以及作者。其次，借助科學計量分析軟件繪制了大數據研究領域期刊論文的合著網絡圖譜，展現了合著

3、網絡的宏觀結構和核心節(jié)點構成的微觀結構。在整體網絡層面上，探析了合著網絡度分布情況、聚類系數以及網絡的密度等網絡機構特征。在微觀網絡層面上，通過對機構合著網絡進行k-核分解，探索了全球范圍內優(yōu)秀的研究機構的合作資源擁有情況，通過對作者合著網絡的代表性凝聚子群分析，探索了凝聚子群的小世界特征，進而揭示出大數據研究領域的合著規(guī)律。最后我們根據度中心性、接近中心性、H指數等一系列的評價指標對機構研究主體和科研人員研究主體的影響力進行了評價分析