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文檔簡介
1、風(fēng)力發(fā)電技術(shù)日益成熟,在我國風(fēng)電呈現(xiàn)出大規(guī)模并網(wǎng)的形勢,將眾多風(fēng)電機(jī)組匯集后分散接入電網(wǎng)。然而在風(fēng)電資源極其豐富的地區(qū)存在“棄風(fēng)”現(xiàn)象,風(fēng)電場滿發(fā)時的發(fā)電量不能全部并入電網(wǎng),即電網(wǎng)對風(fēng)電場發(fā)電功率的接納能力受限于聯(lián)絡(luò)線的傳輸容量,同時鄰近的風(fēng)電場出力之間表現(xiàn)出強(qiáng)相關(guān)性。若大規(guī)模風(fēng)電接入電網(wǎng),將增加系統(tǒng)潮流的不確定性,嚴(yán)重影響電力系統(tǒng)安全運行。本文提出了一種計及風(fēng)電出力相關(guān)性和電網(wǎng)接納能力的概率潮流計算方法,并將其應(yīng)用到寧夏電網(wǎng)實際工程項
2、目和電力系統(tǒng)靜態(tài)安全分析中。
(1)提出了一種考慮電網(wǎng)接納能力的概率潮流計算。基于考慮電網(wǎng)對風(fēng)電接納能力的風(fēng)電出力模型,其概率分布是以分段函數(shù)的形式表示,提出了一種改進(jìn)拉丁超立方抽樣法。算例結(jié)果表明所提出的概率潮流計算方法克服了傳統(tǒng)拉丁超立方抽樣無法對非規(guī)則概率分布隨機(jī)變量進(jìn)行抽樣的不足,能在抽樣規(guī)模大幅減小的情況下得出與基于隨機(jī)抽樣的蒙特卡洛模擬法相近的計算結(jié)果,并對比分析了單風(fēng)電場接入下風(fēng)電出力概率分布不同時支路潮流概率分
3、布的差異性。
(2)提出了一種計及風(fēng)電出力相關(guān)性和電網(wǎng)接納能力的概率潮流計算。研究了基于歷史數(shù)據(jù)和Copula理論的風(fēng)電出力相關(guān)性分析方法,提出了一種同時適用于已知和未知概率分布風(fēng)電出力模型的改進(jìn)拉丁超立方抽樣法。所提出的概率潮流計算既考慮了電網(wǎng)接納能力,又可以很好地處理不同風(fēng)電場出力之間的非線性相關(guān)性。算例結(jié)果表明本文提出方法在精度和速度上有較大優(yōu)勢,也說明了計及風(fēng)電出力相關(guān)性的必要性。
(3)結(jié)合寧夏電網(wǎng)實際工程
4、項目,將本文提出的計及風(fēng)電出力相關(guān)性和電網(wǎng)接納能力的概率潮流計算應(yīng)用于寧夏電網(wǎng)運行狀態(tài)分析中,系統(tǒng)運行結(jié)果驗證了本文所提出的方法可以高效準(zhǔn)確地分析大規(guī)模風(fēng)電接入寧夏電網(wǎng)的概率潮流分布特性,并基于MATLAB軟件的GUI開發(fā)了寧夏電網(wǎng)概率潮流計算可視化分析系統(tǒng)。
(4)將本文提出的概率潮流計算方法應(yīng)用于電力系統(tǒng)靜態(tài)安全分析。為了加快分析速度,提出了一種基于支路可用容量熵的預(yù)想事故排序指標(biāo)和基于多場景下的排序方法。算例結(jié)果表明該方
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