分布式模型預測控制在風電場中的研究與應用.pdf

1、目前，在大多數(shù)風電場中給風機進行功率分配時采用的是靜態(tài)分配方式，雖然滿足了電網(wǎng)的發(fā)電命令，但延長了風電場中風機運行的時間，同時造成風機發(fā)電量過多或不足的情形，加劇了風機的疲勞負荷，而風機的疲勞負荷嚴重會降低風電機組的發(fā)電效率甚至損壞風機。為了改善這種情況，使風電場的疲勞負荷減小，本文利用模型預測控制算法滾動優(yōu)化的特點設(shè)計風電場控制器，將風電場中靜態(tài)分配功率設(shè)定值的方式改為使風機能夠?qū)崟r地根據(jù)自身運行情況來動態(tài)地設(shè)置風機的功率給定值，在滿

2、足電網(wǎng)發(fā)電要求的同時，使風電場的疲勞負荷最小。
　　本文利用標準的風機模型建立線性風電場模型，采用分布式模型預測控制算法設(shè)計風電場控制器，使風電場中的每臺風機根據(jù)自身的測量信息和與相鄰機組之間的耦合關(guān)系動態(tài)地調(diào)整該風機的功率設(shè)定值，實現(xiàn)風電場的疲勞負荷最小化。同時，該控制器具有分布式控制的模塊化性質(zhì)，能夠在不改變風機控制器的情況下任意的增加或減少風電場中的風機。仿真顯示使用分布式模型預測控制器在保證發(fā)電功率滿足電網(wǎng)要求的同時很大程