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文檔簡介
1、近年來,車載導航系統(tǒng)的發(fā)展方興未艾,在物流、智能交通等領域得到了廣泛地應用。隨著導航系統(tǒng)的發(fā)展,其規(guī)模越來越大,功能越來越強,人們對組合導航系統(tǒng)軟件也提出了更高的要求,不僅要求組合導航系統(tǒng)軟件不斷更新,采用優(yōu)化的設計方法,而且在完成其應有的功能基礎上,還應具有更高的可靠性。本課題以軟件可靠性工程理論為指導,以保證系統(tǒng)軟件的高可靠性為研究目的,進行軟件的可靠性預測研究。
針對組合導航系統(tǒng)軟件的特點,本文利用建立軟件可靠性模型
2、的方法對軟件可靠性進行預測研究。重點研究和分析了傳統(tǒng)的軟件可靠性模型和BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型的結構和特點,指出了它們的不足之處。并結合前人運用神經(jīng)網(wǎng)絡進行軟件可靠性預測的相關理論和成果,針對它們的不足之處進行了改進。特別是BP神經(jīng)網(wǎng)絡具有的收斂速度慢和易陷入局部極小值等問題,主要從算法和網(wǎng)絡結構兩方面著手進行了改進。在算法方面通過附加動量法和可變學習速率進行改進,而網(wǎng)絡結構主要針對初始值的選取和隱含層節(jié)點數(shù)的確定進行了優(yōu)化。利用改進后的BP網(wǎng)
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