基于支持向量機的核探測器電路故障診斷方法研究.pdf

1、核探測器作為輻射防護環(huán)境監(jiān)測及核動力裝置安全監(jiān)測中的不可缺少的部分，其可靠性和安全性是核裝置良好運行的重要保障。但由于探測器長期工作在高溫、高濕及高輻照的環(huán)境里，輻射損傷及溫濕度變化均會加快探測器元件的老化作用，以致儀器故障頻繁，出現(xiàn)誤判誤報，降低了工作場所安全性。
　　本文介紹了基于數據脈沖波形分析的核探測器故障診斷方法，核探測器輸出信號不同于一般的傳感器信號，而是輸出一種脈沖信號，當探測器發(fā)生故障時，其脈沖信號的一些參數如上升

2、沿、下降沿時間和脈沖寬度等可能會相應發(fā)生變化，通過對其特定參數的變化識別，實現(xiàn)對故障的判斷識別。文章結合了傳感器故障診斷理論成果和數字信號處理技術，通過探測器正常和故障信號的仿真獲取兩種狀態(tài)下輸出數據，采用獨立分量分析（ICA）技術對信號數據進行預處理，實現(xiàn)有效信號和干擾信號的分離；提取故障特征信息并建立相應的故障經驗模型后；并基于支持向量機（SVM）的方法對故障特征進行識別，完成對故障的判斷和定位，研究了基于數據分析的故障診斷方法。文

3、章中通過軟件模擬仿真，嘗試了核探測器模擬電路的故障診斷定位，通過核信號仿真，并將之施加在具體的放大成形模擬電路上，采集輸出端信號后，進行信號特征提取，將提取的數據，進行訓練分類，建立分類器模型，對待診斷數據進行分類判斷，從而完成了電路的故障診斷。仿真實驗驗證了此方法對模擬電路故障診斷的有效性，探索了核探測器電路自動故障診斷方法。通過此研究試圖減少核探測中現(xiàn)有儀器的故障的頻繁誤判誤報，實現(xiàn)智能故障診斷及定位，促進核輻射探測儀器數字化技術創(chuàng)