灰色系統(tǒng)在焦化廢水水質預測中的應用.pdf

1、由于焦化廢水中含有大量的雜環(huán)及多環(huán)芳烴類有機物，這些有機物在好氧條件下較難被微生物所降解，是一種公認的難生物降解的工業(yè)廢水，焦化廢水因此成為我國水污染控制領域的難題之一，如此巨大的焦化廢水在未經(jīng)安全處理而排到受納水體中，給收納水體帶來了巨大的污染。 為防止焦化廢水處理站出水水質超標排放，影響水環(huán)境質量，焦化廢水處理站必須實現(xiàn)在線控制、實時調(diào)整，而實現(xiàn)這一目標的關鍵就是建立出水水質的數(shù)學模型。 灰色系統(tǒng)理論著重研究概率

2、統(tǒng)計、模糊數(shù)學所難以解決的“小樣本”、“貧信息”不確定性問題，通過序列算子的作用探索事物運動的現(xiàn)實規(guī)律，其特點是“少數(shù)據(jù)建?！?，適于用于水質預測。 本文以攀枝花鋼鐵集團焦化廢水污水處理站為例、MATLAB作為數(shù)值計算平臺，運用灰色系統(tǒng)理論建立該污水處理站出水水質的GM(1，1)預測模型，通過模型的檢驗，模型預測值平均相對誤差為1.85％，能夠滿足水質預測的要求。該模型的建立有利于該污水處理站實現(xiàn)計算機控制和節(jié)約監(jiān)測成本，為該污