熱風爐最優(yōu)燃燒控制系統(tǒng)研究.pdf

1、熱風爐是給高爐煉鐵提供熱量的重要設備，但是其控制過程復雜、國內企業(yè)自動化設備的不完善，其優(yōu)化控制面臨軟件硬件等多方面困難：首先是將高爐煉鐵產生的高爐煤氣作為燃料，其熱值隨著高爐原料的差異而波動，難以控制；其次，大多中小型高爐熱風爐的檢測設備不完善，無法采集蓄熱磚溫度，廢氣殘氧含量等重要數據，不能建立數學模型進行控制。針對國內大多中小型高爐的現狀，本文利用數據驅動技術，將隱含在生產運行積累的大量數據中的規(guī)律找到，根據狀態(tài)參數尋找與當前運行

2、情況相適宜的操作參數。對于熱風爐生產過程中的能源節(jié)約，能耗減低、成本減少、企業(yè)的競爭力的增強和建設節(jié)約型企業(yè)有重要的意義。
　　在國家提倡建立節(jié)約型社會的背景下，針對當前熱風爐耗能高，熱效率低的缺點，本文在充分了解熱風爐控制機理的基礎上，研究了熱風爐燃燒控制操作參數優(yōu)化方法結合熱風爐燃燒過程中操作參數的特征，復雜控制系統(tǒng)的研究現狀，提出了基于數據驅動的熱風爐燃燒過程操作參數優(yōu)化方法，該方法實現了熱風爐操作參數設定值的優(yōu)化。在保證熱

3、風爐蓄熱目標的基礎上，節(jié)約煤氣使用，達到節(jié)能長壽的目標。
　　針對熱風爐控制的獨特性，將熱風爐熱效率作為評價指標，篩選海量的運行數據建立優(yōu)良操作樣本集；提出基于歐氏距離的操作模式多級匹配方法，該方法計算模式間歐氏距離并轉換成相似度值大小來度量操作模式的相似性，采用模糊C均值聚類方法對優(yōu)良模式庫聚類分析，降低模式之間相似度的計算復雜程度，快速準確的匹配到最優(yōu)操作參數，很大程度上提升了模式匹配過程的效率。
　　利用上述熱風爐操作