一個基于數(shù)據(jù)倉庫的稅務稽查選案系統(tǒng)的設計與實現(xiàn).pdf

1、稅收是國家財政的主要來源，稅務稽查工作是稅收征管工作中的重要環(huán)節(jié)。選案是稅務稽查的第一道程序，但目前使用的選案系統(tǒng)由于使用隨機生成名單的方式，目標命中率很低。本文受某地稅務部門的委托，重新設計與開發(fā)選案系統(tǒng)。新選案系統(tǒng)在綜合分析納稅戶納稅數(shù)據(jù)的基礎上自動進行選案，但由于稅務系統(tǒng)內(nèi)先后建立的應用系統(tǒng)沒有采用統(tǒng)一的技術標準和平臺，各數(shù)據(jù)存儲在異構環(huán)境中，導致綜合分析數(shù)據(jù)十分困難，需要先建立數(shù)據(jù)倉庫。
　　 本文介紹通過數(shù)據(jù)倉庫技術，

2、集成某地稅務局異構數(shù)據(jù)，建立基于數(shù)據(jù)倉庫的稅務稽查選案系統(tǒng)，提高選案的目標命中率。運用數(shù)據(jù)挖掘和聯(lián)機分析技術，分析歷年納稅數(shù)據(jù)，自動選案，找出具有逃稅漏稅嫌疑的納稅戶，為稅務稽查人員提供決策支持功能。首先介紹如何增量集成各異構數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)，進行轉(zhuǎn)換和清洗后建立數(shù)據(jù)倉庫。然后介紹使用聚類分析中的K-medoids算法，進行同行業(yè)稅負分析，找出稅負個體差異較大的企業(yè)；使用決策樹算法在企業(yè)歷年納稅數(shù)據(jù)的基礎上，建立納稅誠實申報判別模型，根據(jù)納