神經網絡的研究及應用.pdf

1、神經網絡作為一門新興的信息處理科學，是對人腦若干基本特性的抽象和模擬。它是以人的大腦工作模式為基礎，研究自適應及非程序的信息處理方法。這種工作機制的特點表現為通過網絡中人量神經元的作用來體現它自身的處理功能，從模擬人腦的結構利單個神經元功能出發(fā)，達劍模擬人腦處理信息的目的。 目前，在國民經濟和國防科技現代化建設中神經網絡具有廣闊的應用領域和發(fā)展前景，其應用領域主要表現在信息領域、自動化領域、工程領域和經濟領域等。不可否認的是，雖

2、然它具有廣泛的應有領域，同時自身也存在著許多缺點，從而成為當今人們一直研究的熱點問題。 在當今社會，BP神經網絡是現實應用中最為廣泛的，它具有神經網絡的基本特征，所以，本文以BP神經網絡作為研究對象。研究的內容主要有：首先，對生物神經元與人工神經元之間的關系和BP神經網絡的基本原理及推導過程進行詳細闡述，提出了BP神經網路存在的缺點，并對該缺點產生的原因加以分析。其次，對BP神經網絡的結構設計、參數選擇、樣本的選擇及處理、初始權

3、值和轉移函數的選擇進行了研究，特別是對在含有動量項的BP神經網絡中動量系數的確定、不同傳遞函數對網絡訓練速率的影響和BP神經網絡的結構確定進行了深入研究。再次，對標準BP神經網絡存在的收斂速度慢和容易發(fā)生振蕩等問題進行分析，其產生的主要原因是因為梯度下降法本身所造成的，所以對梯度下降法進行了改進，進而提出了改進的BP神經網絡模型，并通過計算機仿真證明了改進的BP神經網絡無論在訓練速率上還是在訓練精度上都明顯優(yōu)于標準BP神經網絡。最后，將