基于GPS路網(wǎng)的重卡動力參數(shù)分析系統(tǒng)開發(fā).pdf

1、隨著車聯(lián)網(wǎng)技術的飛速發(fā)展，在重卡車輛中的應用也日趨成熟。陜汽生產的重卡車輛從2012年開始配備有“天行健”車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)，企業(yè)可以便捷地獲取并存儲大量的車輛運行數(shù)據(jù)。由于這些數(shù)據(jù)存在著數(shù)量龐大、數(shù)據(jù)類型繁多、數(shù)據(jù)缺失等各類問題，所以如何對這些數(shù)據(jù)進行有效的分析處理，挖掘出更具價值的信息，已成為當前急需解決的問題。
　　本文基于陜汽“天行健”車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)提供的大數(shù)據(jù)背景下，以MATLAB為工具設計數(shù)據(jù)處理算法。針對車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)所采集的原始數(shù)

2、據(jù)設計預處理算法，按照時間順序劃分一維時間網(wǎng)格，將動力參數(shù)與GPS點相匹配，形成規(guī)范格式的大數(shù)據(jù)文件，以每一個GPS點代表該位置車輛的實際運行狀態(tài)。
　　實際應用SOM聚類算法，對陜汽車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)采集的車輛GPS軌跡點進行聚類擬合。設計基于網(wǎng)格的GPS聚類算法，將時間順序的GPS點轉換為空間順序，形成拓撲路網(wǎng)結構，將運行道路這一維度識別出來，形成GPS實際運行路網(wǎng)結構，并以MATLAB細胞數(shù)組結構存放路網(wǎng)數(shù)據(jù)。GPS路徑聚類算法包含