基于機(jī)器視覺(jué)的花生種子自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)設(shè)計(jì).pdf

1、花生是我國(guó)重要的油料作物之一，如何提高花生種子選取效率和質(zhì)量成為我國(guó)相關(guān)領(lǐng)域研究的重要課題之一。本文將機(jī)器視覺(jué)技術(shù)引入到花生種子特征提取中，可以很好的解決傳統(tǒng)方法檢測(cè)周期長(zhǎng)、效率低、準(zhǔn)確性差等問(wèn)題，為優(yōu)選花生種子提供理論依據(jù)，奠定技術(shù)基礎(chǔ)。
　　本文對(duì)國(guó)內(nèi)外機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)方法進(jìn)行了深入的研究，利用LabVIEW結(jié)合圖像處理算法設(shè)計(jì)了機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)。從而可以高效、快速、方便的對(duì)花生種子特征進(jìn)行提取。進(jìn)而通過(guò)特征提取數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)花生種子的

2、精準(zhǔn)分選。主要研究?jī)?nèi)容如下:
　　首先對(duì)國(guó)內(nèi)外利用機(jī)器視覺(jué)在農(nóng)作物特征提取中的應(yīng)用的現(xiàn)狀進(jìn)行研究與分析，結(jié)合各種方法的優(yōu)點(diǎn)，確定了本文花生種子特征提取整體設(shè)計(jì)方案。
　　然后，通過(guò)對(duì)目前幾種典型的圖像處理方法進(jìn)研究比較，設(shè)計(jì)了花生種子圖像預(yù)處理方案，包括圖像灰度處理、圖像濾波、邊緣檢測(cè)、圖像分割、形態(tài)學(xué)處理等;對(duì)圖像特征提取算法進(jìn)行研究，從而能夠得到花生種子的面積、周長(zhǎng)、形心、長(zhǎng)軸、短軸、當(dāng)量直徑、圓度、伸長(zhǎng)度、緊湊度、色度

3、等特征值。選取種植面積廣、使用量大的四粒紅花生和魯花花生進(jìn)行了仿真實(shí)驗(yàn)，驗(yàn)證了此預(yù)處理方案能很好的滿足圖像特征提取的要求。
　　最后，利用LabVIEW中IMAQVision視覺(jué)開(kāi)發(fā)包工具設(shè)計(jì)了花生種子特征提取平臺(tái)。對(duì)特征提取的整體系統(tǒng)構(gòu)架進(jìn)行分析，設(shè)計(jì)了各個(gè)模塊的主要功能、操作界面及設(shè)計(jì)程序框圖。通過(guò)特征提取平臺(tái)，可以將花生種子各種特征值數(shù)據(jù)直觀的顯示，界面操作方便、便于后期維護(hù)與更新。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，本文研究的基于機(jī)器視覺(jué)的花生