基于貝葉斯網絡的大型工程項目進度風險研究.pdf

1、在大型工程項目的管理目標中，進度管理是重要目標之一，高效成功的工程進度管理不僅是獲得經濟利益的保證，也是獲得工程社會效益的保障。大型工程項目因其工程規(guī)模大、持續(xù)時間長等特點，長期處于復雜并動態(tài)的環(huán)境中，面臨各種不確定性因素的威脅，因此有必要研究大型工程項目的進度風險管理。
　　本文基于貝葉斯網絡對大型工程項目的進度風險進行研究分析，首先對國內外在工程進度風險管理和貝葉斯網絡方面進行了詳細的綜述。然后介紹并分析了常見的大型工程項目進

2、度風險因素，整理了風險管理的一般步驟，又對貝葉斯網絡的基礎理論貝葉斯概率進行了描述，介紹了貝葉斯網絡的定義和特點。
　　基于上述理論基礎，本文對大型工程項目的進度風險進行識別，通過對歷史文獻分析法、頭腦風暴法和調查問卷法多種風險識別方法的綜合應用，確定了用于本文研究建模的15個進度風險因素;進一步根據風險等級矩陣，考慮各個風險可能對工程進度造成延遲的程度和風險發(fā)生的可能性對進度風險進行綜合分析評價。
　　本文基于實際數據集，

3、用K2算法進行數據結構學習，并結合因果關系分析進一步調整和優(yōu)化，構建了貝葉斯網絡結構;再使用調研得到并已進行評估處理的數據進行貝葉斯網絡的參數學習，獲得各個節(jié)點變量的條件概率分布，繼而對構建的大型工程項目進度風險貝葉斯網絡進行推理分析，通過敏感性分析和最大致因鏈的分析得出較為關鍵和敏感的風險因素，提出有針對性的管理建議，以提高大型工程項目在進度上的管理效率。
　　最后，本文將大型工程項目進度風險貝葉斯網絡模型應用于南廣鐵路郁江特大