時(shí)間序列分析在吉林省GDP預(yù)測(cè)中的應(yīng)用.pdf

1、在國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的過(guò)程中，國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)無(wú)疑是衡量一個(gè)國(guó)家綜合國(guó)力的重要指標(biāo)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(Gross Domestic Product)是指在一定時(shí)期內(nèi)(一個(gè)季度或一年)，一個(gè)國(guó)家或地區(qū)的經(jīng)濟(jì)中所生產(chǎn)出的全部最終產(chǎn)品和勞務(wù)的價(jià)值，常被公認(rèn)為衡量國(guó)家經(jīng)濟(jì)狀況的最佳指標(biāo)。這個(gè)指標(biāo)把國(guó)民經(jīng)濟(jì)全部活動(dòng)的產(chǎn)出成果概括在一個(gè)極為簡(jiǎn)明的統(tǒng)計(jì)數(shù)字之中，為評(píng)價(jià)和衡量國(guó)家經(jīng)濟(jì)狀況、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)趨勢(shì)及社會(huì)財(cái)富的經(jīng)濟(jì)表現(xiàn)提供了一個(gè)最為綜合的尺度，可以說(shuō)，它是

2、影響經(jīng)濟(jì)生活乃至社會(huì)生活的最重要的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)。對(duì)其進(jìn)行的分析預(yù)測(cè)具有重要的理論與現(xiàn)實(shí)意義。 而一個(gè)國(guó)家的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值又是由各省生產(chǎn)總值所構(gòu)成的，因此研究各省生產(chǎn)總值對(duì)研究國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值以及各省乃至全國(guó)經(jīng)濟(jì)都起著重要作用。 時(shí)間序列是指同一種現(xiàn)象在不同時(shí)間上的相繼觀察值排列而成的一組數(shù)字序列。時(shí)間序列預(yù)測(cè)方法則是通過(guò)時(shí)間序列的歷史數(shù)據(jù)揭示現(xiàn)象隨時(shí)間變化的規(guī)律，將這種規(guī)律延伸到未來(lái)，從而對(duì)該現(xiàn)象的未來(lái)做出預(yù)測(cè)。傳統(tǒng)的時(shí)間序列分析

3、方法在經(jīng)濟(jì)中的應(yīng)用，主要是確定性的時(shí)間序列分析方法，包括指數(shù)平滑法、移動(dòng)平均法、時(shí)間序列的分解等等。隨著社會(huì)的發(fā)展，許多不確定因素在經(jīng)濟(jì)生活中的影響越來(lái)越大，必須引起人們的重視。1970年，Box和Jenkins提出了以隨機(jī)理論為基礎(chǔ)的時(shí)間序列分析方法，使時(shí)間序列分析理論上升到了一個(gè)新的高度，預(yù)測(cè)的精度大大提高。時(shí)間序列分析的基本模型有：ARMA模型和ARIMA模型。 本文基于時(shí)間序列理論，以吉林省1952年至2007年五十六年