汽車制造業(yè)上市公司收益質量動態(tài)測量研究.pdf

1、收益質量的研究是為了給公司利益相關者提供良好的公司收益評價，影響公司收益的因素有宏微觀諸多方面，財務報表中能夠反映公司收益質量的數據很多，但數據指標之間的相關度也很大，同時汽車制造業(yè)公司由于本身的行業(yè)特點和我國國情的影響，其收益質量是具有特色的。本文經過研究汽車制造業(yè)產業(yè)特征、收益質量特征，選擇了描述真實可靠性、現金保障性、成長性、安全性四個屬性13個指標以及股權結構因素、利潤操縱程度因素5個指標，研究收益質量測量問題。
　　近幾

2、十年來，結構方程模型技術的發(fā)展在各個領域得到廣泛應用。它能夠更合理的把變量之間的復雜的因果關系進行研究，正因如此，結構方程原理得到很多研究者的關注。本文采用結構方程原理的一個分支模型——偏最小二乘法 Smart PLS模型進行收益質量的測量，該模型采用了復數據表原理，Smart PLS模型給測量收益質量提供了新的算法，更完善了收益質量的研究。它自動檢驗出收益質量的每一個顯變量指標被潛變量的解釋程度均符合大于0.5的要求，模型中各個衡量指

3、標對收益質量的t檢驗均顯著，并且得出內部隱變量（收益質量）的得分。
　　運用潛變量增長曲線模型理論將連續(xù)5年的汽車制造業(yè)收益質量得分建立五時點不定義曲線類型的兩因子潛變量增長模型，結果顯示，模型顯著度高，擬合良好，各檢測系數絕大多數通過檢驗。對汽車制造業(yè)的整體變化趨勢做出評價，邏輯分析結果與收益質量得分的折點圖吻合度高，從而進一步驗證所構建的模型的科學性和顯著性。最后，利用測量的收益質量得分，采用單樣本t檢驗推斷整體的均值，同時對