尖晶石lini0.5mn1.5o4摻雜體系儲(chǔ)鋰與mos2納米帶儲(chǔ)鎂的第一性原理研究

1、基于蟻群算法及時(shí)間序列預(yù)測(cè)模型的云計(jì)算資源調(diào)度策略 重慶大學(xué)碩士學(xué)位論文 （專(zhuān)業(yè)學(xué)位） 學(xué)生姓名：王勝男 指導(dǎo)教師：夏云霓 教 授 學(xué)位類(lèi)別：工程碩士（計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域） 重慶大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院 二 O 一七年四月重慶大學(xué)碩士學(xué)位論文 中文摘要 I 摘 要 作為一種新興的商業(yè)計(jì)算模型， 云計(jì)算實(shí)現(xiàn)了計(jì)算能力、 存儲(chǔ)空間和信息服務(wù)等像水、電、煤氣一樣可以由用戶(hù)按需取用，靈活計(jì)費(fèi)。云計(jì)算通過(guò)運(yùn)用虛擬化技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了對(duì)大量物理資源的池化，可以簡(jiǎn)化

2、系統(tǒng)管理、優(yōu)化資源利用、減少能源消耗。正是由于云計(jì)算帶來(lái)的巨大效益和廣闊前景，各大廠(chǎng)商紛紛加入到云計(jì)算的開(kāi)發(fā)熱潮中，云計(jì)算也成為了目前學(xué)術(shù)研究的熱點(diǎn)。 任務(wù)調(diào)度是云計(jì)算的關(guān)鍵問(wèn)題之一。 云計(jì)算系統(tǒng)面對(duì)的是大量用戶(hù)的多樣需求，調(diào)度策略的好壞直接關(guān)系到系統(tǒng)的運(yùn)行效率和用戶(hù)的服務(wù)質(zhì)量；同時(shí)，任務(wù)調(diào)度問(wèn)題也是 NP 難題， 一般通過(guò)啟發(fā)式算法求解。 蟻群算法通過(guò)正反饋和分布協(xié)作機(jī)制尋找最優(yōu)解，具有很強(qiáng)的并行性和全局搜索能力，用于求解云計(jì)算環(huán)境下

3、的任務(wù)調(diào)度問(wèn)題具有很大優(yōu)勢(shì)。 本文結(jié)合云計(jì)算的特點(diǎn)，將蟻群算法應(yīng)用到云計(jì)算環(huán)境下的任務(wù)調(diào)度策略中，提出了一種基于改進(jìn)蟻群算法的云計(jì)算任務(wù)調(diào)度策略。算法兼顧了任務(wù)調(diào)度的最短完成時(shí)間和負(fù)載均衡，同時(shí)參考了近年來(lái)蟻群算法的各種改進(jìn)創(chuàng)新的將任務(wù)在虛擬機(jī)上的一次分配作為螞蟻的搜索對(duì)象。而針對(duì)目前云平臺(tái)中日益增加的能耗問(wèn)題，本文提出了一種基于時(shí)間序列預(yù)測(cè)模型的云計(jì)算資源調(diào)度策略，以實(shí)現(xiàn)物理機(jī)的智能開(kāi)關(guān)機(jī)解決物理機(jī)頻繁的開(kāi)關(guān)機(jī)波動(dòng)從而達(dá)到節(jié)能的目的。

4、具體設(shè)計(jì)為通過(guò)數(shù)據(jù)中心負(fù)載預(yù)測(cè)模塊預(yù)測(cè)未來(lái)時(shí)間數(shù)據(jù)中心負(fù)載變化情況，并將結(jié)果上報(bào)物理機(jī)電源管理模塊；電源管理模塊通過(guò)收集到負(fù)載信息進(jìn)行分析，決定是否關(guān)閉物理機(jī)或者將其置于休眠態(tài)。在此基礎(chǔ)上，本文實(shí)現(xiàn)了所提出的改進(jìn)算法，并在 Cloudsim 平臺(tái)建立了仿真實(shí)驗(yàn)環(huán)境，將所提出的改進(jìn)蟻群算法應(yīng)用到Cloudsim 平臺(tái)的任務(wù)調(diào)度中，通過(guò)與 Cloudsim 的順序輪詢(xún)分配策略等算法對(duì)比分析，驗(yàn)證了本文算法的正確性和有效性。 關(guān)鍵字 關(guān)鍵字：