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文檔簡介
1、隨著城市化進程的加快,人們生活質(zhì)量的提高,出行者在追求安全、便捷的同時,對出行時間可靠性的要求越來越高,因此出行時間可靠性變得非常重要。通常用出行時間波動性的大小來判別出行時間是否可靠。首先就出行時間波動性的定義、分類、影響因素及表征指標(biāo)進行了分析,并根據(jù)實際數(shù)據(jù)對表征指標(biāo)進行了探討,本文基于云模型可以解決隨機性與模糊性問題的特點,運用云模型對出行時間波動性進行了描述與評價,并利用實證數(shù)據(jù)對城市交通的出行時間波動進行了評價。在運用云模型
2、定性表征出行時間波動的基礎(chǔ)上,構(gòu)建基于定性表述的出行時間波動價值評估模型,模型中考慮出行時間、出行費用及出行時間波動三個主要的影響因素,采用極大似然估計法對模型進行了求解。為了對所構(gòu)建的模型進行驗證,提出了出行時間波動價值評估調(diào)查方法,從調(diào)查設(shè)計要求、調(diào)查問卷設(shè)計及調(diào)查實施三個部分進行討論,引入正交設(shè)計法,應(yīng)用數(shù)據(jù)庫實現(xiàn)了意向調(diào)查屬性的組合設(shè)計及基于隨機正態(tài)分布的出行時間波動的圖形化設(shè)計,采用計算機調(diào)查與網(wǎng)上調(diào)查相結(jié)合的方法進行調(diào)查。利
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