基于衛(wèi)星遙感的海上交通監(jiān)測(cè)與分析系統(tǒng).pdf

1、近年來(lái)，伴隨我國(guó)航運(yùn)的快速發(fā)展，沿岸水域的通航環(huán)境發(fā)生了很大的變化，目前使用的調(diào)查監(jiān)測(cè)手段如VTS、AIS等都受到了監(jiān)測(cè)距離限制，不能實(shí)現(xiàn)對(duì)水域全部船舶的檢測(cè)、調(diào)查和分析。為了全面了解我國(guó)水域的船舶交通狀況，從宏觀上和微觀上提高交通安全規(guī)劃、管理等決策的科學(xué)性，以及實(shí)施有效的船舶交通檢測(cè)監(jiān)管以保證海上交通的安全，必須開(kāi)發(fā)新的船舶交通監(jiān)測(cè)系統(tǒng)。衛(wèi)星技術(shù)的發(fā)展為我們提供了一種遠(yuǎn)距離、全天候、經(jīng)濟(jì)的監(jiān)測(cè)手段，本文探討將衛(wèi)星遙感檢測(cè)技術(shù)應(yīng)用在海

2、上交通實(shí)態(tài)調(diào)查研究領(lǐng)域，實(shí)現(xiàn)對(duì)海上交通實(shí)態(tài)大范圍、多要素的檢測(cè)分析。 本文首先對(duì)國(guó)內(nèi)外相關(guān)資料進(jìn)行了研究，分析了建立基于遙感影像的海上交通系統(tǒng)的可能性，對(duì)核心技術(shù)船舶檢測(cè)算法進(jìn)行探討，主要包括引力場(chǎng)檢測(cè)算法、CFAR檢測(cè)、PNN檢測(cè)器及自適應(yīng)算法共四種船舶檢測(cè)算法。系統(tǒng)的工作流程主要為：將衛(wèi)星圖像導(dǎo)入到系統(tǒng)中，對(duì)圖像進(jìn)行陸地掩膜等處理，接下來(lái)運(yùn)用船舶檢測(cè)算法對(duì)衛(wèi)星影像中的船舶信息進(jìn)行檢測(cè)及信息提取，對(duì)結(jié)果進(jìn)行人工干預(yù)，剔除虛警，

3、添加漏檢目標(biāo)后將結(jié)果保存到數(shù)據(jù)庫(kù)中。并以數(shù)據(jù)庫(kù)為基礎(chǔ)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，實(shí)現(xiàn)感興趣區(qū)域某時(shí)間段船舶交通量顯示分析、船舶密度統(tǒng)計(jì)分析及船舶大小統(tǒng)計(jì)分析。 最后本文以2007年ERS-2衛(wèi)星的影像為例，選擇對(duì)長(zhǎng)江口附近水域的成像影像進(jìn)行處理分析，提取影像中的船舶目標(biāo)信息。并以AIS信息作為輔助，對(duì)處理結(jié)果的準(zhǔn)確性進(jìn)行分析。實(shí)驗(yàn)主要選用了九幅衛(wèi)星影像，對(duì)各幅影像的檢測(cè)結(jié)果進(jìn)行分析，并通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的統(tǒng)計(jì)分析，對(duì)區(qū)域的船舶密度、交通量、