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文檔簡介
1、船舶動力定位系統(tǒng)是指船舶不需要借助傳統(tǒng)的錨泊系統(tǒng),它能抵抗來自風(fēng)、浪、流的干擾,使船舶保持在定位點(diǎn)附近。對于許多工程船舶來說,動力定位系統(tǒng)很好的解決了傳統(tǒng)深水難以定位問題,為深水作業(yè)提供了保障。
船舶在海上的運(yùn)動基本可以分為高頻運(yùn)動與低頻運(yùn)動的合力。其中高頻運(yùn)動是由一階波浪力引起的船舶往復(fù)振蕩,這種運(yùn)動對船舶主機(jī)的損傷很大,而對于船舶的運(yùn)動影響較小,可以加以濾除。低頻運(yùn)動是由二階波浪力產(chǎn)生,對船舶的運(yùn)動影響較大,當(dāng)?shù)皖l運(yùn)動對船
2、舶位移的影響超過設(shè)定的范疇時,船舶主機(jī)將會啟動產(chǎn)生一個與二階波浪力反作用的力,使船舶回到設(shè)定的位置上來。因此,我們發(fā)現(xiàn),濾波在動力定位系統(tǒng)中起著舉足輕重的作用,其現(xiàn)實(shí)意義非常明顯。
本文以萬噸級耙吸式挖泥船為研究對象,建立了挖泥船的運(yùn)動數(shù)學(xué)模型,包括高頻運(yùn)動模型,低頻運(yùn)動模型,測量模型,環(huán)境擾動力模型以及推進(jìn)器模型等,將其與船舶動力定位模型相結(jié)合設(shè)計了一種非線性自適應(yīng)濾波器。目前用得最多的濾波器是Kalman濾波器,Kalma
3、n濾波器主要是解決線性濾波問題,同時對系統(tǒng)的精度要求較高。針對非線性濾波,應(yīng)用的較為普遍的是擴(kuò)展Kalman濾波器,但該濾波器的雅可比矩陣比較難以計算,對于大的系統(tǒng)不易于求解。本文所設(shè)計的中心微分Kalman濾波器是基于線性回歸變化的專題變換,與解決非線性濾波的擴(kuò)展Kalman相比,可以獲得較小的線性化誤差,同時避免了雅可比矩陣計算。通過驗(yàn)證,本文所設(shè)計的濾波器能夠從附有測量噪聲的輸出中得到船舶的低頻運(yùn)動位置,給船舶運(yùn)動的非線性濾波帶來
4、一定的借鑒,有助于進(jìn)一步學(xué)習(xí)非線性濾波問題。
最后,本文進(jìn)行了仿真實(shí)驗(yàn),首先進(jìn)行的軌跡跟蹤仿真研究,通過仿真實(shí)驗(yàn)證明所設(shè)計的濾波器能夠從帶有風(fēng)、浪、流等噪聲干擾中準(zhǔn)確估計出船舶的位置。然后通過加入一個簡單的控制器,進(jìn)行定點(diǎn)定位,通過設(shè)定一個初始值,驗(yàn)證目標(biāo)船舶是否能夠在短時間內(nèi)到達(dá)指定位置,實(shí)現(xiàn)定點(diǎn)定位。本文的主要工作集中在非線性自適應(yīng)濾波器的研究上,對非線性模型進(jìn)行了一些線性化處理,在此基礎(chǔ)上使用中心微分卡爾曼濾波算法,通過
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