基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的交通流量預(yù)測(cè).pdf

1、交通信息預(yù)測(cè)是智能交通控制、交通誘導(dǎo)、交通信息服務(wù)等智能交通系統(tǒng)(ITS)實(shí)現(xiàn)的重要基礎(chǔ),是ITS領(lǐng)域的重要理論之一,而交通流預(yù)測(cè)問(wèn)題又是交通信息預(yù)測(cè)的核心問(wèn)題。因此,進(jìn)行交通流量預(yù)測(cè)理論體系的研究,是開(kāi)發(fā)實(shí)用、智能化的交通量預(yù)測(cè)系統(tǒng)的前提,對(duì)于改善我國(guó)交通擁堵問(wèn)題,具有十分重要的學(xué)術(shù)價(jià)值和現(xiàn)實(shí)意義。多年來(lái),交通預(yù)測(cè)者一直將提高交通信息預(yù)測(cè)的可靠性作為研究重點(diǎn)。
　　論文將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)研究與交通信息預(yù)測(cè)研究緊密結(jié)合,將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)

2、應(yīng)用于交通流量預(yù)測(cè);結(jié)合實(shí)際數(shù)據(jù),采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),使用Matlab平臺(tái)實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè),并使用Matlab提供的圖形界面開(kāi)發(fā)環(huán)境GUIDE,實(shí)現(xiàn)了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖形化界面仿真。
　　論文首先通過(guò)新浪網(wǎng)的調(diào)查數(shù)據(jù),說(shuō)明我國(guó)面臨的嚴(yán)重交通問(wèn)題;其次,參考國(guó)內(nèi)外解決交通問(wèn)題的措施,總結(jié)共同點(diǎn),引出了論文的研究重點(diǎn)交通流預(yù)測(cè);接著,在總結(jié)國(guó)內(nèi)外研究成果的基礎(chǔ)上,對(duì)已有的交通流預(yù)測(cè)方法進(jìn)行了研究,通過(guò)分析將現(xiàn)有的方法

3、分為常規(guī)預(yù)測(cè)和智能預(yù)測(cè),并對(duì)每種研究的基本方法進(jìn)行了具體介紹;再次,重點(diǎn)研究了智能預(yù)測(cè)中的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論,介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展、特點(diǎn)、結(jié)構(gòu)以及學(xué)習(xí)理論,分析了BP、RBF、小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的具體步驟,為交通流預(yù)測(cè)的實(shí)現(xiàn)奠定理論基礎(chǔ);然后,結(jié)合實(shí)際交通流量觀測(cè)數(shù)據(jù),分析了將BP、RBF、小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論應(yīng)用于交通流量預(yù)測(cè)的過(guò)程,詳細(xì)描述了網(wǎng)絡(luò)參數(shù)的選取過(guò)程,并使用Matlab平臺(tái)實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè),通過(guò)對(duì)比預(yù)測(cè)結(jié)果,認(rèn)為BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測(cè)效果較好;最