基于RFID的動(dòng)態(tài)OD數(shù)據(jù)獲取方法及應(yīng)用.pdf

1、隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，各個(gè)城市汽車保有量持續(xù)上增，因此城市交通帶來(lái)的擁擠問(wèn)題亟待解決，而實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確、高效并多樣化地進(jìn)行實(shí)時(shí)道路交通信息的采集是解決交通問(wèn)題的重要前提。現(xiàn)有的各種信息采集技術(shù)通常不能完全滿足實(shí)際需求，如OD數(shù)據(jù)，即起終點(diǎn)間的交通出行量;現(xiàn)代的交通系統(tǒng)需要功能更加全面的信息采集與檢測(cè)技術(shù)，必須把車輛與道路綜合起來(lái)進(jìn)行考慮，它可以實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確、高效地應(yīng)用于各種交通情況;目前，射頻識(shí)別技術(shù)在公交卡、不停車收費(fèi)、停車場(chǎng)管理、高速公路

2、行車速度監(jiān)控等方面取得了良好的應(yīng)用效果;利用RFID技術(shù)將城市交通智能化，形成“車聯(lián)網(wǎng)”的應(yīng)用模式已經(jīng)得到眾多專家的青睞。因此，研究RFID技術(shù)在城市道路交通控制系統(tǒng)中的應(yīng)用方法具有十分重大的意義。
　　本文針對(duì)道路交通信息采集的現(xiàn)狀，在對(duì)RFID技術(shù)的信息采集原理與SQLServer數(shù)據(jù)庫(kù)做了基本介紹后，引入了RFID技術(shù)采集城市交通信息的思想。并針對(duì)RFID技術(shù)與線圈傳感器采集交通量的各自特點(diǎn)對(duì)聯(lián)合卡爾曼濾波器進(jìn)行了改進(jìn)的融合

3、研究，旨在提高RFID技術(shù)采集交通信息的準(zhǔn)確度。
　　選定已采集交通量信息的區(qū)域作為研究對(duì)象，通過(guò)搭建SQL Server數(shù)據(jù)庫(kù)模擬RFID技術(shù)采集的交通信息，同時(shí)對(duì)選定區(qū)域內(nèi)的出行交通量獲取方法進(jìn)行了相關(guān)研究，并提出了一種基于RFID技術(shù)獲取動(dòng)態(tài)OD數(shù)據(jù)的方法，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法獲取的OD數(shù)據(jù)較成熟的反推技術(shù)相比具有更高的精度與優(yōu)越性。
　　最后，參照K近鄰的非參數(shù)回歸模型，提出了基于車牌匹配的回歸方法對(duì)交通流進(jìn)行預(yù)測(cè)，