城市公路隧道智能監(jiān)控信息系統(tǒng)中若干技術的研究——排水系統(tǒng).pdf

1、城市公路隧道的發(fā)展迅猛，但很多相關問題的研究仍處于起步階段，公路隧道的智能監(jiān)控系統(tǒng)是保證隧道正常高效運營必要條件，而本文所研究的隧道排水控制系統(tǒng)是公路隧道監(jiān)控系統(tǒng)的重要組成部分。排水對象的形成過程具有強烈的非線性和空間變異性，其變化機理比較復雜難以認識清楚，故系統(tǒng)模型和非線性系統(tǒng)的識別方法是通常采用的方法，但是從理論到方法仍有許多需要完善的地方。傳統(tǒng)的時間序列模型多使用BP網(wǎng)絡，但BP網(wǎng)絡是靜態(tài)網(wǎng)絡，它只是實現(xiàn)一一對應的靜態(tài)非線性映射關

2、系，不適合動態(tài)系統(tǒng)的實時辨識，難以實施精確預測。 本文在對城市公路隧道動態(tài)排水流量分析的基礎上，提出了城市公路隧道排水流量預測的動態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡模型，該模型基于Elman網(wǎng)絡，具有狀態(tài)記憶的功能，用Elman網(wǎng)絡建立的時間序列模型是一個自回歸滑動平均模型.它的輸出不僅取決于過去和現(xiàn)在的輸入，而且也取決于過去的輸出.該方法能夠更好的提高預測精度。同時，排水對象的形成過程是種不確性現(xiàn)象，已知初始狀態(tài)不能確定未知，這些不確定性包括隨機性、

3、模糊性、信息不完全性（灰色性）和信息處理的不確切性?？陀^的不確定性主要有降雨、地形地貌、下墊面條件等的隨機性和模糊性。這些客觀上的不確定性導致了流量分析和模擬的主觀上的不確定性，如計算模型、計算參數(shù)選定、計算的假定、計算簡化、計算圖示、信息描述、測量精度等。而模糊邏輯在描述事物的特征和我們認識不清楚的關系時相對于確定性方法表現(xiàn)出更大的優(yōu)越性和科學性。神經(jīng)網(wǎng)絡模型進行流量預報時，由于通常樣本中小流量占多數(shù)，模型對大流量的產(chǎn)流規(guī)律學習不夠，