湖北水稻區(qū)域產(chǎn)量保險(xiǎn)精算研究.pdf

1、農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)作為一種有效分散農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)及損失的機(jī)制，不僅是農(nóng)業(yè)保障體系中一個重要的組成部分，而且已成為國際上重要的非價(jià)格農(nóng)業(yè)保護(hù)工具之一。十六大以來，黨中央、國務(wù)院對政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的發(fā)展給予了高度重視。2004～2009連續(xù)6年的中央1號文件、“十一五”規(guī)劃及2006年6月頒布的《國務(wù)院關(guān)于保險(xiǎn)業(yè)改革發(fā)展的若干意見》都對政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的發(fā)展提出了明確要求。隨著2004年新一輪農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)試點(diǎn)在全國各地展開，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)開始展現(xiàn)良好的發(fā)展勢頭，2004

2、～2006年的農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)原保費(fèi)收入分別達(dá)3.96億元、7.29億元、8.46億元。在國家財(cái)政的大力支持下，2007和2008年更分別增至51.8億元和110.7億元。
　　 近兩年來，我國農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的發(fā)展令人鼓舞，但我們不能忽略的是，目前實(shí)行的是農(nóng)作物成本險(xiǎn)，其保障程度非常低。如何在目前國家財(cái)力和農(nóng)戶收入水平有限的條件下提高保障程度?這無疑是一個重要的課題。相比農(nóng)作物收入險(xiǎn)和農(nóng)作物個人產(chǎn)量險(xiǎn)，近年來在印度和巴西等發(fā)展中國家大力推行的

3、農(nóng)作物區(qū)域產(chǎn)量保險(xiǎn)無疑是較好的選擇。
　　 對農(nóng)戶而言，該保險(xiǎn)產(chǎn)品費(fèi)率較低、便于購買，且有助于其抵御系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)；對保險(xiǎn)人而言，該保險(xiǎn)產(chǎn)品可消除道德風(fēng)險(xiǎn)，減輕逆選擇，能在一定程度上化解系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)，而且數(shù)據(jù)易得、可信，能極大降低交易成本；對政府而言，只需提供較少的保費(fèi)補(bǔ)貼，可減輕財(cái)政負(fù)擔(dān)。盡管農(nóng)作物區(qū)域產(chǎn)量保險(xiǎn)不能防范基礎(chǔ)風(fēng)險(xiǎn)，但如將成本險(xiǎn)與區(qū)域產(chǎn)量保險(xiǎn)打包，則可減輕之。
　　 目前，國內(nèi)對農(nóng)作物區(qū)域產(chǎn)量保險(xiǎn)的研究較為少見，

4、農(nóng)作物產(chǎn)量保險(xiǎn)精算研究則更為薄弱。鑒于此，本文以湖北水稻為例，就農(nóng)作物縣級區(qū)域產(chǎn)量保險(xiǎn)精算中的風(fēng)險(xiǎn)評估、風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃、費(fèi)率厘定和合同設(shè)計(jì)等方面進(jìn)行了深入、細(xì)致的實(shí)證研究。
　　 本文的主要內(nèi)容及結(jié)論如下：
　　 第一，分析湖北主要農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害情況。著重分析主要災(zāi)害--旱災(zāi)和澇災(zāi)的時空分布、強(qiáng)度和范圍及年際變化等規(guī)律，并評判各地旱澇災(zāi)害等級。
　　 第二，評估湖北水稻生產(chǎn)面臨的災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)。鑒于在小樣本條件下進(jìn)行災(zāi)害損失估

5、計(jì)，非參數(shù)信息擴(kuò)散模型明顯優(yōu)于一般的參數(shù)和非參數(shù)估計(jì)方法，本文運(yùn)用非參數(shù)核密度估計(jì)法來估算湖北各縣（市、區(qū)）早、中、晚稻災(zāi)害損失率分別為0，0.01,0.02,…，0.99，1共101種情形下的概率。
　　 第三，進(jìn)行湖北水稻區(qū)域產(chǎn)量保險(xiǎn)風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃。在綜合考慮氣候、農(nóng)業(yè)災(zāi)害、地形地貌、水利設(shè)施、作物熟制等因素的基礎(chǔ)上，以湖北省水稻為例，本文選取并量化“海拔高度”，“旱災(zāi)等級”，“澇災(zāi)等級”，“≥10度積溫”，“年降水量”，“年日照

6、時數(shù)”，“年平均氣溫”，“單產(chǎn)變異系數(shù)”，“有效灌溉面積比率”，“旱澇保收比率”，“災(zāi)害損失率超過4％的概率”，“災(zāi)害損失率超過8％的概率”等共12個指標(biāo)，聯(lián)合使用因子分析法和模糊聚類法，按多個風(fēng)險(xiǎn)等級，分早、中、晚稻來劃分湖北水稻縣級區(qū)域產(chǎn)量保險(xiǎn)風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃。
　　 第四，厘定湖北水稻區(qū)域產(chǎn)量保險(xiǎn)純費(fèi)率。通過對ARIMA模型下的經(jīng)驗(yàn)費(fèi)率法、ARIMA模型下的非參數(shù)核密度估計(jì)法和分層貝葉斯模型法進(jìn)行比較實(shí)證研究，本研究發(fā)現(xiàn)ARIMA

7、模型下的經(jīng)驗(yàn)費(fèi)率法和ARIMA模型下的非參數(shù)核密度估計(jì)法所厘定的費(fèi)率較為接近，但從理論上來講后一種更合理：ARIM模型下的非參數(shù)核密度估計(jì)法和分層貝葉斯模型法所厘定的費(fèi)率有明顯差別，但在僅選取8個地區(qū)，并使用基本相同的產(chǎn)量擬合模型的情況下，所得到的100％保障產(chǎn)量及其對應(yīng)的純費(fèi)率是基本一致的。因此，根據(jù)比較實(shí)證研究的結(jié)果，本文選用ARIMA模型下的非參數(shù)核密度估計(jì)法厘定湖北各縣（市、區(qū)）早、中、晚稻在100％保障水平下的純費(fèi)率。