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文檔簡介
1、邊坡穩(wěn)定性的神經(jīng)網(wǎng)絡評價方法是邊坡穩(wěn)定性分析中的一種重要方法,該方法在工程實際中得到廣泛的應用。因此,對網(wǎng)絡性能的改進和優(yōu)化具有現(xiàn)實的理論意義和實踐意義。本文在前人成果的基礎上,通過仿真計算與工程實際相結合的方法,對BP網(wǎng)絡在邊坡穩(wěn)定性中的評價進行了較為全面的研究,本文主要研究內(nèi)容如下:
(1)基于FLAC軟件對邊坡穩(wěn)定性影響因素的分析,定量研究了坡高、坡角、黏聚力,內(nèi)摩擦角等因素與穩(wěn)定性系數(shù)之間的關系。并結合文獻資料定性選探
2、討了地質地貌、地質構造等因素對穩(wěn)定性的影響。選擇出影響比較顯著的因素。引入主成份分析原理,對樣本數(shù)據(jù)進行分析,算出各主成分的貢獻率和各主成份向量,并計算出變換后的樣本數(shù)據(jù)。
(2)基于改進的粒子群優(yōu)化算法(PSO)算法對BP網(wǎng)絡的初始權值和閥值進行優(yōu)化,再由BP網(wǎng)絡對樣本進行訓練,編寫了四階差分PSO算法優(yōu)化的BP網(wǎng)絡程序,并進行驗證,結果表明BP網(wǎng)絡的改進模型較BP模型更合理;對BP網(wǎng)絡的改進模型進一步優(yōu)化,對比分析了考慮樣
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