BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型的改進及其在邊坡穩(wěn)定性評價中的應用.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、邊坡穩(wěn)定性的神經(jīng)網(wǎng)絡評價方法是邊坡穩(wěn)定性分析中的一種重要方法，該方法在工程實際中得到廣泛的應用。因此，對網(wǎng)絡性能的改進和優(yōu)化具有現(xiàn)實的理論意義和實踐意義。本文在前人成果的基礎上，通過仿真計算與工程實際相結合的方法，對BP網(wǎng)絡在邊坡穩(wěn)定性中的評價進行了較為全面的研究，本文主要研究內(nèi)容如下:
　　(1)基于FLAC軟件對邊坡穩(wěn)定性影響因素的分析，定量研究了坡高、坡角、黏聚力，內(nèi)摩擦角等因素與穩(wěn)定性系數(shù)之間的關系。并結合文獻資料定性選探

2、討了地質地貌、地質構造等因素對穩(wěn)定性的影響。選擇出影響比較顯著的因素。引入主成份分析原理，對樣本數(shù)據(jù)進行分析，算出各主成分的貢獻率和各主成份向量，并計算出變換后的樣本數(shù)據(jù)。
　　(2)基于改進的粒子群優(yōu)化算法(PSO)算法對BP網(wǎng)絡的初始權值和閥值進行優(yōu)化，再由BP網(wǎng)絡對樣本進行訓練，編寫了四階差分PSO算法優(yōu)化的BP網(wǎng)絡程序，并進行驗證，結果表明BP網(wǎng)絡的改進模型較BP模型更合理;對BP網(wǎng)絡的改進模型進一步優(yōu)化，對比分析了考慮樣

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