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文檔簡介
1、隨著市場競爭的日趨激烈,產(chǎn)品的創(chuàng)新性、外觀造型因素愈來愈受到重視,對于汽車行業(yè)來說,外觀設(shè)計更是生命,創(chuàng)新設(shè)計實為靈魂。到目前為止,在汽車設(shè)計行業(yè),尚未有一種系統(tǒng)化的方法引導(dǎo)汽車設(shè)計者有條理的進行創(chuàng)新設(shè)計。進化計算技術(shù)的興起,為我們探索一種支持進化的概念創(chuàng)新設(shè)計途徑提供了很好的支持,在此基礎(chǔ)上產(chǎn)生的進化設(shè)計已成為最重要的創(chuàng)新設(shè)計技術(shù)之一。 本文主要研究汽車造型特征設(shè)計的進化方法,將進化設(shè)計和汽車造型設(shè)計相結(jié)合,通過進化產(chǎn)生新的造
2、型為汽車造型師在概念設(shè)計階段提供幫助。主要的工作有: 1.首先對汽車造型特征和汽車造型特征線進行研究,論證了汽車造型特征線是汽車造型特征的最好表達方式,并應(yīng)用貝塞爾曲線表達式對汽車造型特征線進行了基因表達;然后將進化設(shè)計方法引入到汽車造型設(shè)計中,以提取的汽車造型基因為基礎(chǔ),借鑒生物遺傳進化的方法,對提取的造型基因進行進化,生成了新的造型特征。 2.以某轎車五代車型的造型基因為樣本,對其進行了優(yōu)化操作,優(yōu)化采用了單目標和多
3、目標兩種方法。分別以美學(xué)和空氣動力學(xué)為目標做了兩次單目標優(yōu)化,并從該車型的造型基因中提取了設(shè)計變量,設(shè)定了約束條件,然后應(yīng)用微型遺傳算法對其進行優(yōu)化,優(yōu)化過程中加入了返回機制,提高了算法的效率;多目標優(yōu)化中同時選取美學(xué)和空氣動力學(xué)因素作為設(shè)計目標,設(shè)計變量和約束與單目標優(yōu)化相同,然后采用了微型多目標遺傳算法進行優(yōu)化,為了保持種群的多樣性,算法采用了重啟動策略。 本文將生物的遺傳性和進化規(guī)律導(dǎo)入汽車造型設(shè)計中,基于汽車造型和汽車造
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